[發明專利]醫療圖像重建方法及其裝置

在審

• 申請號: 201911050549.0
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN111312369A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 樸相準;李斗熙;尹淳鎬
• 申請（專利權）人: 脈得譜株式會社
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06T3/00;G06T7/10;G06N3/04
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 李芳華

本發明公開了一種醫療圖像重建方法及其裝置。醫療圖像重建裝置對三維醫療圖像進行降維來生成至少一個以上的基本圖像，并對在三維醫療圖像中有關特定組織的三維圖像或從三維醫療圖像去除特定組織的三維圖像進行降維來生成至少一個以上的分割圖像，且利用包括基本圖像及分割圖像的學習數據來訓練人工智能模型從多個組織重疊顯示于同一平面上的醫療圖像區分至少一個以上的組織。

相關申請的交叉引用

本申請要求于2018年12月11日提交的韓國專利申請No.10-2018-0159117的優先權和權益，其通過引用合并于此用于所有目的，如同在此完全闡述一樣。

技術領域

本發明涉及一種醫療圖像重建方法及其裝置，更具體地，涉及一種利用通過深度學習(deep learning)等學習的人工智能模型，將至少一個以上的組織重疊顯示的醫療圖像重建成有關特定組織的醫療圖像的方法及其裝置。

背景技術

自1895年由倫琴(Rontgen)發現X射線以后，X射線醫療圖像開始應用于醫療上，并且其在單一檢查方面作為目前世界上最廣泛利用的醫療放射線檢查，而且用于通過拍攝人體的各個部位來評估患者。當用X射線醫療圖像拍攝患者的檢查部位時，X射線會穿過X射線拍攝區域內的所有人體組織，并且根據X射線穿過的組織的結構成分而減少的X射線粒子量而生成出現亮或暗的黑白圖像。醫療X射線圖像拍攝區域包括皮膚﹑肌肉﹑脂肪﹑骨骼，及根據拍攝部位的各種內部組織如肺﹑腹腔器官，及大腦，并且各種器官具有不同的X射線穿透度。在拍攝X射線醫療圖像時于一個方向以固定狀態照射X射線，并且在X射線醫療圖像中看到的亮度值是結合了在X射線粒子的前行方向上的各種組織的X射線穿透度的所有影響的一個亮度值。因此，在X射線醫療圖像中，不能得知特定組織的亮度值，結果，不能獲得有關特定組織的X射線醫療圖像。

發明內容

本發明的實施例提供了一種醫療圖像重建的方法及其裝置，所述醫療圖像重建的方法將各種組織重疊顯示的醫療圖像如X射線醫療圖像重建成有關特定組織的醫療圖像或去除特定組織的醫療圖像。

為了解決所述述技術問題，根據本發明的實施例的醫療圖像重建方法的一例包括:對三維醫療圖像進行降維來生成至少一個以上的基本圖像的步驟；對有關從所述三維醫療圖像中分割的組織的區域或從所述三維醫療圖像中去除所述組織的區域的三維圖像進行降維來生成至少一個以上的分割圖像的步驟；以及利用包括所述基本圖像及所述分割圖像的學習數據來訓練人工智能模型從多個組織重疊顯示于同一平面上的醫療圖像區分至少一個以上的組織的步驟。

為了解決所述述技術問題，根據本發明的實施例的醫療圖像重建裝置的一例包括:對三維醫療圖像進行降維來生成至少一個以上的基本圖像的基本圖像生成單元；對有關從所述三維醫療圖像中分割的組織的區域或從所述三維醫療圖像中去除所述組織的區域的三維圖像進行降維來生成至少一個以上的分割圖像的分割圖像生成單元；以及利用包括所述基本圖像及所述分割圖像的學習數據來訓練人工智能模型從多個組織重疊顯示于同一平面上的醫療圖像區分至少一個以上的組織的學習單元。

附圖說明

被包括以提供對本發明的進一步理解并且被并入且構成本說明書的一部分的附圖例示本發明的示例性實施例，并且與說明書一起用于解釋本發明構思。

圖1是示出根據本發明的實施例的用于重建醫療圖像的整體過程的示意圖,

圖2是示出根據本發明的實施例的醫療圖像重建裝置的結構的一例的示意圖,

圖3是示出根據本發明的實施例的醫療圖像重建裝置的學習數據生成單元的一例的結構的示意圖,

圖4是示出根據本發明的實施例的三維醫療圖像的一例的示意圖,

圖5是示出根據本發明的實施例的醫療圖像降維方法的一例的示意圖，