[發(fā)明專利]醫(yī)療圖像重建方法及其裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911050549.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111312369A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 樸相準(zhǔn);李斗熙;尹淳鎬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 脈得譜株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | G16H30/20 | 分類號(hào): | G16H30/20;G06T3/00;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 | 代理人: | 李芳華 |
| 地址: | 韓國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 醫(yī)療 圖像 重建 方法 及其 裝置 | ||
1.一種醫(yī)療圖像重建方法,包括:
對(duì)三維醫(yī)療圖像進(jìn)行降維來生成至少一個(gè)以上的基本圖像的步驟;
對(duì)有關(guān)從所述三維醫(yī)療圖像中分割的組織的區(qū)域或從所述三維醫(yī)療圖像中去除所述組織的區(qū)域的三維圖像進(jìn)行降維來生成至少一個(gè)以上的分割圖像的步驟;以及
利用包括所述基本圖像及所述分割圖像的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型從多個(gè)組織重疊顯示于同一平面上的醫(yī)療圖像區(qū)分至少一個(gè)以上的組織的步驟。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其還包括:
接收二維醫(yī)療圖像的輸入的步驟;以及
通過所述人工智能模型從所述二維醫(yī)療圖像區(qū)分特定組織,并生成由所述特定組織組成的醫(yī)療圖像或去除特定組織的醫(yī)療圖像的步驟。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,
所述三維醫(yī)療圖像是計(jì)算機(jī)斷層(CT)成像或核磁共振成像(MRI),
所述二維醫(yī)療圖像是X射線醫(yī)療圖像。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,
所述生成所述基本圖像的步驟包括于至少一個(gè)以上的方向投影所述三維醫(yī)療圖像來生成至少一個(gè)以上的二維基本圖像的步驟,
所述生成所述分割圖像的步驟包括于至少一個(gè)以上的方向投影所述區(qū)域的三維圖像或去除所述區(qū)域的三維圖像來生成至少一個(gè)以上的二維分割圖像的步驟。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述訓(xùn)練所述人工智能模型的步驟包括
利用進(jìn)一步包括包含有關(guān)病變組織的直方圖或紋理的分析值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練所述人工智能模型的步驟。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其還包括:
以一定的亮度值填充有關(guān)從所述三維醫(yī)療圖像中分割組織的區(qū)域。
7.一種醫(yī)療圖像重建裝置,包括:
對(duì)三維醫(yī)療圖像進(jìn)行降維來生成至少一個(gè)以上的基本圖像的基本圖像生成單元;
對(duì)有關(guān)從所述三維醫(yī)療圖像中分割的組織的區(qū)域或從所述三維醫(yī)療圖像中去除所述組織的區(qū)域的三維圖像進(jìn)行降維來生成至少一個(gè)以上的分割圖像的分割圖像生成單元;以及
利用包括所述基本圖像及所述分割圖像的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能模型從多個(gè)組織重疊顯示于同一平面上的醫(yī)療圖像區(qū)分至少一個(gè)以上的組織的學(xué)習(xí)單元。
8.如權(quán)利要求7所述的裝置,其還包括:
從所述三維醫(yī)療圖像分割至少一個(gè)以上的組織的區(qū)域分割單元。
9.如權(quán)利要求7所述的裝置,其還包括:
通過所述人工智能模型從二維醫(yī)療圖像區(qū)分特定組織,并生成由所述特定組織組成的醫(yī)療圖像或去除特定組織的醫(yī)療圖像的圖像轉(zhuǎn)換單元。
10.如權(quán)利要求7所述的裝置,其中,
所述基本圖像生成單元于至少一個(gè)以上的方向投影所述三維醫(yī)療圖像來生成至少一個(gè)以上的二維基本圖像,
所述分割圖像生成單元于至少一個(gè)以上的方向投影所述區(qū)域的三維圖像或去除所述區(qū)域的三維圖像來生成至少一個(gè)以上的二維分割圖像。
11.如權(quán)利要求7所述的裝置,其中,所述學(xué)習(xí)單元利用進(jìn)一步包括包含有關(guān)病變組織的直方圖或紋理的分析值的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練所述人工智能模型。
12.如權(quán)利要求7所述的裝置,其還包括:
以一定的亮度值填充有關(guān)從所述三維醫(yī)療圖像中分割組織的區(qū)域的區(qū)域補(bǔ)充單元。
13.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì),其上記錄有用于執(zhí)行權(quán)利要求1所述的方法的程序代碼。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于脈得譜株式會(huì)社,未經(jīng)脈得譜株式會(huì)社許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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