[發明專利]基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統及方法

在審

• 申請號: 201911050411.0
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112381956A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 于松偉;陳德勝;張輝;張建偉
• 申請（專利權）人: 北京城建設計發展集團股份有限公司
• 主分類號: G07B11/00
• 分類號: G07B11/00;H04L29/08;G06K9/00;G07C9/37;H04N7/18;H04N5/781
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 李振文

本發明涉及一種售檢票系統及方法，屬于軌道交通領域，具體是涉及一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統及方法。本發明是在充分利用云計算的自身的優勢前提下，結合AI人臉識別和深度學習系統，達到彈性伸縮、資源共享、提升資源利用率為，進而節省成本。本發明為地鐵支付提供了一種新的便捷方式，為打造智慧地鐵，服務型理念提供技術支持，進而提升乘客的體驗。

技術領域

本發明涉及一種售檢票系統及方法，屬于軌道交通領域，具體是涉及一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統及方法。

背景技術

隨著互聯網技術的高速發展，云計算、大數據、IoT、5G、AI人臉識別等技術也是日新月異。其中在云計算虛擬化技術提供的共享資源池、按需分配、租戶隔離，SDN的基礎上，為大數據、IoT、人臉識別大規模計算的提供了可能性，在最近幾年技術快速迭代的前提下，得到了廣泛的實踐。隨著地鐵軌道交通建設也逐步采用云計算架構設計，從提高資源利用率、減低系統實施復雜度出發，運用新技術進行現代化改造，提高乘客的體驗度和服務水平，成為當下地鐵發展的目標。

云計算是互聯網高速發展下的產物，它以互聯網作為依托，可為用戶提供虛擬化的資源，能夠按照使用者的實際需要，為他們提供網絡訪問服務，經過授權的用戶，能夠通過網絡直接進入到資源共享池中，對其中的資源進行使用。云計算自出現至今的短短數年中，獲得了飛速發展，并在諸多領域中獲得應用，大體上可將云計算的特點歸納為如下幾個方面。

一是規模大。云計算中的“云”代表互聯網，由此使得云計算具有了規模大的特點，如谷歌的云計算，現已擁有上百萬臺服務器，而普通企業的私有云，也都擁有著數量不等的服務器，少則幾百臺，多則上千臺，這在一定程度上給使用者帶來了強大的計算能力。

二是虛擬化。云計算不會受到時間和地點的限制，只要有網絡，使用者便可獲取相應的服務。“云”能夠提供海量的資源，但它卻并不是有形的實體，所有的應用全部都在“云”中的某處運行，使用者并不需要了解應用具體的運行位置，只需要一臺終端設備便可借助網絡服務完成任務。

三是可靠性高。云計算使用了多種技術措施，如數據副本容錯、計算節點同構等，確保了所提供服務的可靠性。

AFC系統結合計算機技術，使其能夠扮演售票員、檢票員、會計等等多個角色，不僅如此，它還是一個票務管理員，對信息進行收集，為交通各個部門提供大量的數據信息，為交通各部門的決策提供數據信息支持，是一個真正自動化的系統。

現有技術中存在一些基于云的檢票系統，但是大多沒有將人臉識別新的技術作為一項新的解決方案納入進來，其計算性能上更不能滿足大量實時計算能力、并發能力需求。

發明內容

本發明主要是解決現有技術所存在的上述問題，提供了一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統及方法。該系統及方法具有可執行性，同時又能做到資源利用的提升，進而減少投入的成本。

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的：

一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，包括：

車站云平臺，部署于車站側，其內設置有車站云生物特征識別數據庫以及生物特征識別系統，所述生物特征識別系統用于采集乘客的待識別生物特征信息；

中心云平臺，通過承載網連接所述車站云平臺，其內設置有大數據系統和行為分析系統，所述行為分析系統根據大數據系統采集的用戶行為數據分析不同用戶的習慣乘車路線，并將用戶的生物特征發送至與用戶相對應的習慣乘車路線的起點站車站云平臺的車站云生物特征識別數據庫和終點站車云平臺的車站云生物特征識別數據庫；

其中，所述車站云平臺先進行本地匹配以識別用戶，所述本地匹配為將所述待識別生物特征信息與車站云生物特征識別數據庫中的生物特征信息進行匹配。