[發明專利]基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統及方法

在審

• 申請號: 201911050411.0
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112381956A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 于松偉;陳德勝;張輝;張建偉
• 申請（專利權）人: 北京城建設計發展集團股份有限公司
• 主分類號: G07B11/00
• 分類號: G07B11/00;H04L29/08;G06K9/00;G07C9/37;H04N7/18;H04N5/781
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 李振文

1.一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，包括：

車站云平臺，部署于車站側，其內設置有車站云生物特征識別數據庫以及生物特征識別系統，所述生物特征識別系統用于采集乘客的待識別生物特征信息；

中心云平臺，通過承載網連接所述車站云平臺，其內設置有大數據系統和行為分析系統，所述行為分析系統根據大數據系統采集的用戶行為數據分析不同用戶的習慣乘車路線，并將用戶的生物特征發送至與用戶相對應的習慣乘車路線的起點站車站云平臺的車站云生物特征識別數據庫和終點站車云平臺的車站云生物特征識別數據庫；

其中，所述車站云平臺先進行本地匹配以識別用戶，所述本地匹配為將所述待識別生物特征信息與車站云生物特征識別數據庫中的生物特征信息進行匹配。

2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述車站云平臺在本地匹配失敗后，將所述待識別生物特征信息發送至中心云平臺進行遠程匹配，所述遠程匹配為將所述待識別生物特征信息與中心云平臺的中心云生物特征識別數據庫中的生物特征進行匹配。

3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述待識別生物特征信息包括

外圍采集識別裝置采集的乘客進站時的外圍生物特征信息和閘機采集識別裝置采集的乘客通過閘機時的驗票生物特征信息；

其中，所述車站云平臺維護一戶外標記生物特征數據庫，所述戶外標記生物特征數據庫存儲與所述外圍生物特征信息相匹配的乘客生物特征信息；

所述車站云平臺將所述驗票生物特征信息與所述戶外標記生物特征數據庫中的乘客生物特征信息進行匹配以識別待驗票乘客的用戶身份信息。

4.根據權利要求3所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述車站云平臺先將所述戶外標記生物特征數據進行本地匹配，并在匹配失敗時將所述戶外標記生物特征數據與中心云平臺的中心云生物特征識別數據庫中的生物特征進行匹配。

5.根據權利要求3所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述車站云平臺將所述驗票生物特征信息與所述戶外標記生物特征數據庫中的乘客生物特征信息進行匹配失敗時，還將所述驗票生物特征信息與中心云平臺的中心云生物特征識別數據庫中的生物特征進行匹配。

6.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述中心云平臺在乘客進站后利用行為分析系統預測用戶的目標站點，并將乘客的生物特征信息發送至目標站點的車站云平臺。

7.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述生物特征信息為人臉識別信息。

8.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，所述中心云平臺包括車輛段云平臺和控制中心云平臺，所述車輛段云平臺和控制中心云平臺采用雙活云架構設計，采用雙活高性能存儲、GPU資源池、AI存儲池。

9.根據權利要求1所述的一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票系統，其特征在于，車站云平臺負責車站級別的任務處理，所述中心云平臺以集群的方式部署AFC系統和人臉識別算法系統以用于核心計算、賬戶清算和大規模人臉計算處理。

10.一種基于云計算的AI智能人臉識別售檢票方法，其特征在于，包括：

外圍識別步驟，通過外圍采集識別在進站時進行采集和識別，若識別成功，則將人臉保存至戶外標記人臉數據庫，為閘機驗證做預處理

進閘識別步驟，通過在戶外標記人臉數據庫進行二次抓怕識別，如果識別成功，則調取AFC票務接口，乘客進站；如果識別失敗，則推送到中心云進行比對，成功之后調取AFC票務接口，乘客進站；

目標預測步驟，乘客刷臉進站成功之后，通過中心云的大數據平臺進行深度挖掘，預判該乘客的終點站，通知人臉服務將該人臉推送到該終點站的車站云人臉數據庫；

出閘識別步驟，出站閘機抓拍人臉，首先基于本地數據庫進行識別，識別成功扣費出站；如果識別失敗，則推送中心云識別，返回結果扣費出站。