[發明專利]一種電力公司電商化采購方法在審
| 申請號: | 201911049663.1 | 申請日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN110766339A | 公開(公告)日: | 2020-02-07 |
| 發明(設計)人: | 張富杰;郭珊珊;張立;王志紅;張衛東;車東昀;賈云飛;劉鴻洋;李曉凡 | 申請(專利權)人: | 國網河南省電力公司南陽供電公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/06;G06F16/215 |
| 代理公司: | 41132 鄭州知己知識產權代理有限公司 | 代理人: | 季發軍 |
| 地址: | 473005 河南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 物資采購 歸類 采購 設備采購 數據整理 需求預測 預測設備 出庫 網電 投資 | ||
本發明提供一種電力公司電商化采購方法,包括如下步驟:S1、需求預測:根據年度投資數據和歷史出庫數據,預測設備的需求種類和數量;S2、數據整理:對物資采購數據進行歸類處理,生成歸類物資采購數據,根據所述歸類物資采購數據,生成物資采購計劃表;S3、設備采購:通過生成的物資采購計劃表進行采購。本發明有利于國網電商化的發展,有利于進一步提升零星物資采購效率,規范采購行為,提高企業的經濟效益。
技術領域
本發明涉及電子商務技術領域,具體涉及一種電力公司電商化采購方法。
背景技術
近年來發展電子商務作為國家電網公司主動融入網絡經濟形態的戰略舉措,價值凸現。在“互聯網+”浪潮和電力體制改革大背景下,能源供給與消費進入清潔低碳、雙向互動的新常態,如何進一步依托公司優勢發展好電子商務,把握主動,提前卡位,以適應未來兩網、兩化深度融合發展是目前需研究的重要課題。
實踐表明,電子商務在支撐公司提質增效、延伸能源服務內涵、提升智慧服務水平,發揮電網中心作用、“電連接”及電力大數據等核心價值,推進清潔能源及低碳發展、惠民生、分享經濟、社會誠信體系建設等方面具有重大經濟價值、環境價值和社會意義,有利于形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的能源發展新形態,提升公司經營與電網發展的創新力、生產力。
目前國網河南電力在電商化平臺的運行過程中使用的行為規范、采購目錄、模式及定價策略大多來自于國網總部發行的文件,無法完全契合河南電網的實際情況。國網河南電力作為試點企業更渴望積極地借鑒其他行業電商平臺的相關研究,探索適合、實用的相關策略,擔任整個國家電網公司的“先鋒官”,為后來的企業積累經驗、開辟道路。為此,國網河南電力物資部提出對電商化采購模式及定價策略進行研究,以便更好地發展電商化平臺。
發明內容
有鑒于此,本發明提供一種電力公司電商化采購方法。
為解決上述技術問題,本發明提供一種電力公司電商化采購方法,包括如下步驟:
S1、需求預測:根據年度投資數據和歷史出庫數據,預測設備的需求種類和數量;
S2、數據整理:對物資采購數據進行歸類處理,生成歸類物資采購數據,根據所述歸類物資采購數據,生成物資采購計劃表;
S3、設備采購:通過生成的物資采購計劃表進行采購。
進一步的,步驟S1中,需求預測包括:從所述數據層中導入企業的年度投資計劃數據,在所述應用層中對所述年度投資計劃數據進行數據清洗,得到清洗后的年度投資計劃數據;從所述數據層導入企業的采購入庫歷史數據,在所述應用層中對所述采購入庫歷史數據進行數據清洗,得到歷史月出庫數據;
在所述建模層中,構建包括預設數量的預測算法在內的預測模型,將所述年度投資計劃數據以及所述歷史月出庫數據作為輸入數據傳輸至所述預測模型中進行預測,獲取預測結果;
根據所述預測結果以及與所述輸入數據對應的實際需求對所述預設數量預測算法進行篩選,獲取與每個預測算法對應的權重值,確定最優權重值組合;
在確定所述最優權重值組合的基礎上,獲取所述預測結果與所述實際需求的偏差百分比,根據所述偏差百分比對每個所述預測算法內的相關參數進行迭代調整,確定最優參數組合;
根據所述最優權重值組合和所述最優參數組合,確定與所述輸入數據對應的最終預測結果,在所述應用層中對所述最終預測結果進行后續處理。
進一步的,步驟S2中,數據整理包括獲取用戶經由客戶端輸入的物資采購數據,所述物資采購數據至少包括物料數據、物料供應商數據、采購詢報價、物資采購合同、項目物資采購數據、生產成本類物資采購數據、零購類固定物資采購數據、緊急物資采購數據、零購類固定資產及低價值易耗品采購數據、采購退貨數據中的至少一個;
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