[發明專利]一種電力公司電商化采購方法

在審

• 申請號: 201911049663.1
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110766339A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 張富杰;郭珊珊;張立;王志紅;張衛東;車東昀;賈云飛;劉鴻洋;李曉凡
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司南陽供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/06;G06F16/215
• 代理公司: 41132 鄭州知己知識產權代理有限公司
• 代理人: 季發軍

1.一種電力公司電商化采購方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、需求預測：根據年度投資數據和歷史出庫數據，預測設備的需求種類和數量；

S2、數據整理：對物資采購數據進行歸類處理，生成歸類物資采購數據，根據所述歸類物資采購數據，生成物資采購計劃表；

S3、設備采購：通過生成的物資采購計劃表進行采購。

2.如權利要求1所述的電力公司電商化采購方法，其特征在于：步驟S1中，需求預測包括：從所述數據層中導入企業的年度投資計劃數據，在所述應用層中對所述年度投資計劃數據進行數據清洗，得到清洗后的年度投資計劃數據；從所述數據層導入企業的采購入庫歷史數據，在所述應用層中對所述采購入庫歷史數據進行數據清洗，得到歷史月出庫數據；

在所述建模層中，構建包括預設數量的預測算法在內的預測模型，將所述年度投資計劃數據以及所述歷史月出庫數據作為輸入數據傳輸至所述預測模型中進行預測，獲取預測結果；

根據所述預測結果以及與所述輸入數據對應的實際需求對所述預設數量預測算法進行篩選，獲取與每個預測算法對應的權重值，確定最優權重值組合；

在確定所述最優權重值組合的基礎上，獲取所述預測結果與所述實際需求的偏差百分比，根據所述偏差百分比對每個所述預測算法內的相關參數進行迭代調整，確定最優參數組合；

根據所述最優權重值組合和所述最優參數組合，確定與所述輸入數據對應的最終預測結果，在所述應用層中對所述最終預測結果進行后續處理。

3.如權利要求1所述的電力公司電商化采購方法，其特征在于：步驟S2中，數據整理包括獲取用戶經由客戶端輸入的物資采購數據，所述物資采購數據至少包括物料數據、物料供應商數據、采購詢報價、物資采購合同、項目物資采購數據、生產成本類物資采購數據、零購類固定物資采購數據、緊急物資采購數據、零購類固定資產及低價值易耗品采購數據、采購退貨數據中的至少一個；

對所述物資采購數據進行歸類處理，生成歸類物資采購數據；所述歸類處理至少包括確認采購物資種類、采購物資期限、采購物資報價、項目采購物資、緊急采購物資的一種；

根據所述歸類物資采購數據，生成物資采購計劃表；所述物資采購計劃表包括物資采購的采購計劃、以及采購進度；

根據預設的物資采購審查準則，審查所述物資采購計劃表，生成物資采購管理結果。

4.如權利要求1所述的電力公司電商化采購方法，其特征在于：步驟S3中，設備采購包括電力設備采購系統，所述電力設備采購系統包括：

數據庫包，具有文字標簽和電子標簽，所述文字標簽載有電力設備名稱，所述電子標簽載有與所述文字標簽載有的電力設備名稱對應的電力設備的信息；

閱讀器，與所述電子標簽相連，通過射頻技術識別待采購電力設備的信息；

標書自動生成系統，與所述閱讀器相連，用于根據所述閱讀器輸送的待采購電力設備的信息自動生成標書；

自動評標系統，與所述標書自動生成系統相連，用于對根據所述標書上傳的投標文件進行自動評標，選出適合的投標文件以生成評標報告；和

智能加密狗模塊，與所述自動評標系統相連，用于對所述自動評標系統中的招標文件、評標報告進行加密，防止修改。

5.如權利要求4所述的電力公司電商化采購方法，其特征在于：所述電子標簽和所述文字標簽的數量為多個，所述標書自動生成系統包括：

分類模塊，用于根據所述閱讀器輸送的多個所述待采購電子設備的信息進行分類；

編號模塊，與所述分類模塊相連，用于將分類后的多個所述待采購電子設備的信息進行編號；

調用模塊，與所述編號模塊相連，用于對設有編號的待采購電力設備的信息進行調用；

排序模塊，與所述調用模塊相連，用于對所述調用模塊調用的多個待采購電力設備的信息進行自動排序；

標書生成模塊，與所述排序模塊相連，根據所述排序模塊輸出的待采購電力設備的排序生成標書。