[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、智能終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201911049060.1
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110874836B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 黃訪;廖靜
• 申請（專利權）人: 重慶金山醫療技術研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G16H30/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、智能終端及存儲介質，其中方法包括：獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息，異常圖像類別信息，和用于表示所述檢測對象所處環境的清潔等級；根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，并根據檢測圖像的正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息通過目標檢測算法確定第二圖像集；根據所述第一圖像集和所述第二圖像集確定異常圖像，并輸出所述異常圖像，可有效提升對圖像的輔助分析效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、智能終端及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展，采用計算機技術輔助人工進行人工檢測，或者采用計算機技術直接替代人工的檢測過程成為了當前的主要發展趨勢，如可采用計算機技術輔助用戶進行圖像的選取，如在醫學領域中，可采用計算機技術輔助醫生進行醫學圖像的檢閱，可有效提升醫生的工作效率，從而提升對檢測對象的檢測效率。而當前采用的輔助用醫生進行醫學圖像的檢閱的方法，基于檢測部位的不同，需采用不同的檢測算法對得到的醫學圖像進行分析，由于在不同檢測算法下的檢測結果需要二次整合過程，使得對醫學圖像的輔助分析效果欠佳。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、智能終端及存儲介質，可有效提升對圖像的輔助分析效率。

一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；

確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息，異常圖像類別信息和用于表示所述檢測對象所處環境的清潔等級；

根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，并根據檢測圖像的正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息通過目標檢測算法確定第二圖像集；

根據所述第一圖像集和所述第二圖像集確定異常圖像，并輸出所述異常圖像。

另一方面，本發明實施例提供了一種圖像檢測裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；

確定單元，用于確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息，異常圖像類別信息和用于表示所述檢測對象所處環境的清潔等級；

所述確定單元，還用于根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，并根據檢測圖像的正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息通過目標檢測算法確定第二圖像集；

所述確定單元，還用于根據所述第一圖像集和所述第二圖像集確定異常圖像；

輸出單元，用于輸出所述異常圖像。

再一方面，本發明實施例提供了一種智能終端，包括處理器、存儲器和通信接口，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序指令，所述處理器配置用于執行所述程序指令，執行如下步驟：

獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；

確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息，異常圖像類別信息和用于表示所述檢測對象所處環境的清潔等級；