[發(fā)明專利]一種圖像處理方法、裝置、智能終端及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911049060.1
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110874836B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設計）人: 黃訪;廖靜
• 申請（專利權）人: 重慶金山醫(yī)療技術研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0464;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G16H30/20
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；

確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息、異常圖像類別信息和用于表示所述檢測對象所處環(huán)境的清潔等級；

根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，并根據檢測圖像的正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息通過目標檢測算法確定第二圖像集，包括：從所述檢測圖像集中篩選出包括所述正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息的檢測圖像，作為備選圖像；通過所述目標檢測算法對所述備選圖像進行檢測，以確定所述備選圖像中是否包括局灶性異常區(qū)域；將包括所述局灶性異常區(qū)域的作為第二圖像集；

根據所述第一圖像集和所述第二圖像集確定異常圖像，包括：對所述第一圖像集中的各檢測圖像和所述第二圖像集中的各檢測圖像進行融合處理，得到異常圖像；并輸出所述異常圖像，所述異常圖像包括以下至少一種：局灶性圖像以及彌散性圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二圖像集不包括異常圖像類別信息中的彌散性圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，包括：

從所述檢測圖像集中篩選出包括所述異常圖像類別信息的檢測圖像，并從包括所述異常圖像類別信息的檢測圖像中確定出清潔等級指示為第一清潔等級和第二清潔等級的圖像作為第一圖像集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像集中的各檢測圖像和所述第二圖像集中的各檢測圖像進行融合處理，得到異常圖像，包括：

獲取所述第一圖像集中各檢測圖像對應的圖像編號，并獲取所述第二圖像集中各檢測圖像對應的圖像編號；

對所述第一圖像集中各檢測圖像對應的圖像編號和所述第二圖像集中各檢測圖像對應的圖像編號進行取并集運算，得到目標圖像編號；

將所述目標圖像編號對應的圖像作為異常圖像。

5.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取檢測圖像集，所述檢測圖像集包括對檢測對象進行檢測時所產生的檢測圖像；

確定單元，用于確定所述檢測圖像集中每張檢測圖像對應的標簽信息，所述標簽信息包括：用于表示所述檢測對象的正常圖像類別信息、異常圖像類別信息和用于表示所述檢測對象所處環(huán)境的清潔等級；

所述確定單元，還用于根據所述檢測圖像的異常圖像類別信息以及所述清潔等級確定第一圖像集，并根據檢測圖像的正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息通過目標檢測算法確定第二圖像集，包括：從所述檢測圖像集中篩選出包括所述正常圖像類別信息和所述異常圖像類別信息的檢測圖像，作為備選圖像；通過所述目標檢測算法對所述備選圖像進行檢測，以確定所述備選圖像中是否包括局灶性異常區(qū)域；將包括所述局灶性異常區(qū)域的作為第二圖像集；

所述確定單元，還用于根據所述第一圖像集和所述第二圖像集確定異常圖像，包括：對所述第一圖像集中的各檢測圖像和所述第二圖像集中的各檢測圖像進行融合處理，得到異常圖像；

輸出單元，用于輸出所述異常圖像，所述異常圖像包括以下至少一種：局灶性圖像以及彌散性圖像。

6.一種智能終端，其特征在于，包括處理器、存儲器和通信接口，所述處理器、所述存儲器和所述通信接口相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序指令，所述處理器配置用于執(zhí)行所述程序指令，實現(xiàn)如權利要求1-4任一項所述的方法。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行如權利要求1-4任一項所述的方法。