[發(fā)明專利]一種多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911048719.1 | 申請日: | 2019-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN110852219B | 公開(公告)日: | 2022-07-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊軍峰;林鋼鑫;朱貴冬;李歡 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州海格星航信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;麥小嬋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 行人 攝像頭 在線 跟蹤 系統(tǒng) | ||
1.一種多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,包括:
行人檢測模塊,用于實(shí)時(shí)檢測攝像頭獲取到的視頻畫面中的行人,并實(shí)時(shí)返回行人檢測信息;其中,所述行人檢測信息包括檢測框、行人Id和行人特征值;
行人檢測模塊,包括檢測框輸出單元;
所述檢測框輸出單元,用于對圖像中行人進(jìn)行檢測,并返回框取的行人的人體框和人頭框;
人體識別模塊,用于對所述行人檢測信息進(jìn)行人體特征提取,并將所述人體特征提取的結(jié)果與目標(biāo)庫中的信息進(jìn)行特征比對,返回比中的目標(biāo)人體識別結(jié)果;
人臉識別模塊,用于對所述行人檢測信息進(jìn)行人臉檢測,并將所述人臉檢測的結(jié)果與人臉目標(biāo)庫中的信息進(jìn)行搜索比對,返回比中的目標(biāo)人臉識別結(jié)果;
目標(biāo)篩選模塊,用于根據(jù)所述行人檢測信息將所述目標(biāo)人體識別結(jié)果與所述目標(biāo)人臉識別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,同時(shí),對比中的目標(biāo)進(jìn)行速度計(jì)算并篩選,返回目標(biāo)篩選結(jié)果;
多攝像頭目標(biāo)融合模塊,用于根據(jù)多個(gè)攝像頭獲取到的目標(biāo)位置信息,剔除不正確的目標(biāo)識別結(jié)果,輸出篩選得到的最終目標(biāo)追蹤信息;其中,所述最終目標(biāo)追蹤信息包括該目標(biāo)的行人信息和定位信息;
所述多攝像頭目標(biāo)融合模塊包括人體識別結(jié)果收集單元和離群點(diǎn)剔除單元;其中,
所述人體識別結(jié)果收集單元,用于收集同一時(shí)間戳不同攝像頭下的人體識別結(jié)果,并根據(jù)所述人體識別結(jié)果的行人Id篩選識別出相同目標(biāo)的不同攝像頭;
所述離群點(diǎn)剔除單元,用于分別計(jì)算不同攝像頭下的目標(biāo)位置點(diǎn)與其他攝像頭下的目標(biāo)位置點(diǎn)的平均距離,并將所述平均距離大于預(yù)設(shè)閾值的攝像頭的識別結(jié)果進(jìn)行剔除。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,還包括跨攝像頭目標(biāo)特征搜集模塊,用于獲取目標(biāo)在不同攝像頭不同朝向的特征值,將該目標(biāo)的各種特征值進(jìn)行存儲并實(shí)時(shí)更新。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述行人檢測模塊還包括圖像獲取單元和檢測信息發(fā)送單元;其中
所述圖像獲取單元,用于從網(wǎng)絡(luò)消息隊(duì)列中實(shí)時(shí)獲取攝像頭傳入的視頻截圖和圖像信息;
所述檢測信息發(fā)送單元,用于將所述行人檢測信息發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)消息隊(duì)列中。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述人體識別模塊包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建單元、人體特征提取單元、人體識別結(jié)果輸出單元;其中,
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建單元,用于根據(jù)獲取的行人數(shù)據(jù)集,構(gòu)建行人人體識別網(wǎng)絡(luò)模型;其中,所述行人數(shù)據(jù)集包括不同姿態(tài)、不同角度、不同光照條件下的人體特征數(shù)據(jù);
所述人體特征提取單元,用于根據(jù)所述行人檢測信息,利用所述人體識別網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行行人特征提取,獲取行人特征向量;
所述人體識別結(jié)果輸出單元,用于將所述行人特征向量與目標(biāo)庫中的信息進(jìn)行特征向量比對,根據(jù)馬氏距離進(jìn)行行人特性向量距離篩選,返回篩選得到的目標(biāo)人體識別結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述人臉識別模塊包括人臉圖像獲取單元、人臉比對單元、人臉識別結(jié)果輸出單元;其中,
所述人臉圖像獲取單元,用于獲取每個(gè)攝像頭逐幀畫面的行人檢測信息,根據(jù)所述行人檢測信息的人頭框進(jìn)行人臉圖像提取;
所述人臉比對單元,用于將提取的人臉圖像與人臉目標(biāo)庫中的人臉信息進(jìn)行搜索對比,根據(jù)預(yù)設(shè)的相似度閾值篩選出比中的目標(biāo)人臉識別結(jié)果;
所述人臉識別結(jié)果輸出單元,用于返回所述目標(biāo)人臉識別結(jié)果的行人信息和圖像信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述目標(biāo)篩選模塊包括備選識別結(jié)果獲取單元、目標(biāo)融合單元、目標(biāo)篩選單元;其中,
所述備選識別結(jié)果獲取單元,用于接收同一時(shí)間戳的目標(biāo)人體識別結(jié)果和目標(biāo)人臉識別結(jié)果;
所述目標(biāo)融合單元,用于根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)融合策略對所述目標(biāo)人體識別結(jié)果和所述目標(biāo)人臉識別結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)融合;
所述目標(biāo)篩選單元,用于根據(jù)目標(biāo)的移動(dòng)速度進(jìn)行非正常行人識別結(jié)果剔除,并返回經(jīng)過目標(biāo)融合和目標(biāo)剔除操作后的目標(biāo)篩選結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多行人跨攝像頭在線跟蹤系統(tǒng),其特征在于,所述多攝像頭目標(biāo)融合模塊還包括融合結(jié)果輸出單元;其中,
所述融合結(jié)果輸出單元,用于輸出進(jìn)行識別結(jié)果剔除后的目標(biāo)篩選結(jié)果。
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