[發明專利]食材體積檢測的方法及裝置、廚電設備

在審

• 申請號: 201911044335.2
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN112750158A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 劉彥甲;蘇明月;高進寶;李玉強;馮浩;王華偉
• 申請（專利權）人: 青島海爾智能技術研發有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06T7/62
• 分類號: G06T7/62;G06T7/73;G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G01B11/00
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 李曉芳

本申請涉及智能設備技術領域，公開一種食材體積檢測的方法及裝置、廚電設備。該方法包括：獲取放置了食材的廚電設備的工作區域的圖像；通過卷積神經網絡模型，對所述圖像進行訓練，確定所述食材在所述廚電設備中的位置圖像信息，以及，所述食材的設定表面的分割圖像信息；根據所述位置圖像信息和所述分割圖像信息，確定所述食材的設定表面的面積信息；根據保存的食材面積與食材體積的對應關系，確定所述面積信息對應的食材體積。這樣，提高了確定食材體積信息的準確性。

技術領域

本申請涉及智能設備技術領域，例如涉及食材體積檢測的方法及裝置、廚電設備。

背景技術

目前，廚電設備，例如：烤箱，微波爐，空氣炸鍋等等都具有烤制食物的功能，一般，可通過識別食材的種類，以及通過重量檢測裝置確定食材的尺寸以及重量，從而，確定廚電設備烤制食物的設定溫度以及設定時間，達到烤制食材的目的。

但是，在廚電設備中增加重量檢測裝置，例如重力傳感器，會增加廚電設備的制造成本，并且，重量檢測裝置的性能、使用壽命等等都會影響食材的尺寸以及重量，導致食材的尺寸以及重量不夠準確。

發明內容

為了對披露的實施例的一些方面有基本的理解，下面給出了簡單的概括。所述概括不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍，而是作為后面的詳細說明的序言。

本公開實施例提供了一種食材體積檢測的方法、裝置和廚電設備，以解決廚電設備確定食材體積信息不夠準確的技術問題。

在一些實施例中，所述方法包括：

獲取放置了食材的廚電設備的工作區域的圖像；

通過卷積神經網絡模型，對所述圖像進行訓練，確定所述食材在所述廚電設備中的位置圖像信息，以及，所述食材的設定表面的分割圖像信息；

根據所述位置圖像信息和所述分割圖像信息，確定所述食材的設定表面的面積信息；

根據保存的食材面積與食材體積的對應關系，確定所述面積信息對應的食材體積。

在一些實施例中，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，被配置為獲取放置了食材的廚電設備的工作區域的圖像；

模型訓練模塊，被配置為通過卷積神經網絡模型，對所述圖像進行訓練，確定所述食材在所述廚電設備中的位置圖像信息，以及，所述食材的設定表面的分割圖像信息；

面積確定模塊，被配置為根據所述位置圖像信息和所述分割圖像信息，確定所述食材的設定表面的面積信息；

體積確定模塊，被配置為根據保存的食材面積與食材體積的對應關系，確定所述面積信息對應的食材體積。

在一些實施例中，所述食材體積檢測的裝置，包括處理器和存儲有程序指令的存儲器，所述處理器被配置為在執行所述程序指令時，執行上述食材體積檢測方法

在一些實施例中，所述廚電設備包括：上述食材體積檢測的裝置。

本公開實施例提供的食材體積檢測的方法、裝置和廚電設備，可以實現以下技術效果：

對廚電設備的工作區域的圖像，通過卷積神經網絡模型，進行深度學習，得到廚電設備中放置食材的食材的體積信息，這樣，不需增加任何硬件設備，在識別食材類別的同時，即可確定食材的體積進而確定食材的質量，減少了廚電設備的制造資源，并且，不依賴重量測量硬件設備的性能，提高了確定食材體積信息的準確性。

以上的總體描述和下文中的描述僅是示例性和解釋性的，不用于限制本申請。

附圖說明