[發明專利]決策樹模型的交互式操作方法、裝置、終端設備及介質

在審

• 申請號: 201911040651.2
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110796265A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 李詩琦;王躍;黃啟軍;唐興興;林冰垠
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 44287 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所
• 代理人: 王韜

本發明公開了一種決策樹模型的交互式操作方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質，通過獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令；檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析；將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中。本發明實現了，針對決策樹模型的局部節點進行交互式操作以建立模型，實現對決策樹局部模型的遷移使用，避免了導入整個固定模型進行建模的靈活性差以及逐步手動操作進行建模耗用時間長的技術問題，提升了交互式操作的建模效率。

技術領域

本發明涉及Fintech(金融科技)技術領域，尤其涉及一種決策樹模型的交互式操作方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在機器學習決策樹模型進行交互式建模的過程中，基于模型遷移使用的需求，建模人員通常需要在當前決策樹的某個節點上，導入加載已有的模型或者將當前決策樹模型的部分節點作為一個通用的模型導出進行保存。

而在現有決策樹模型交互式操作進行建模的方式中，建模人員通過是直接導入整個結構固定而難以進行修改的模型來建模，或者是按照已有的模型規則，逐步手動的進行交互式操作來建模，如此，在當前決策樹模型龐大、導入的模型龐大或者模型訓練數據集龐大的情形下，決策樹模型的交互式操作建模將非常耗時，建模效率低。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種決策樹模型的交互式操作方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有的決策樹模型交互式操作方式，建模效率低下的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種決策樹模型的交互式操作方法，所述決策樹模型的交互式操作方法包括：

獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令；

檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析；

將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中。

進一步地，在所述獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令之前，所述方法還包括：

獲取針對所述已訓練模型交互式操作的局部模型導出指令；

檢測所述局部模型導出指令選定的局部模型，生成并保存選定的局部模型對應的局部模型信息。

進一步地，所述檢測所述局部模型導出指令選定的局部模型，生成并保存選定的局部模型對應的局部模型信息的步驟，包括：

在當前所述決策樹模型中以局部模型導出指令所指定的目標操作節點為根節點讀取模型信息；

將讀取到的所述模型信息轉化生成文本文件作為當前所述決策樹模型的局部模型導出進行存儲。

進一步地，所述檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析的步驟，包括：

檢測所述局部模型加載指令在當前決策樹模型中所指定的目標節點；

獲取所述局部模型加載指令攜帶的已訓練模型對應的局部模型信息；

解析所述局部模型信息以生成當前所述決策樹模型的局部模型。

進一步地，在所述將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中的步驟之前，還包括：

檢測所述目標節點的節點類型，其中，所述節點類型包括葉子節點和非葉子節點；

當檢測到所述節點類型為非葉子節點時，對所述目標節點進行剪枝處理使所述節點類型轉為葉子節點以便于導入所述局部模型。

進一步地，所述按照各所述節點信息將所述局部模型信息導入至所述目標節點的步驟，包括：