[發明專利]決策樹模型的交互式操作方法、裝置、終端設備及介質

在審

• 申請號: 201911040651.2
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110796265A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 李詩琦;王躍;黃啟軍;唐興興;林冰垠
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 44287 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所
• 代理人: 王韜

1.一種決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，所述決策樹模型的交互式操作方法，包括：

獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令；

檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析；

將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中。

2.如權利要求1所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，在所述獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令之前，所述方法還包括：

獲取針對所述已訓練模型交互式操作的局部模型導出指令；

檢測所述局部模型導出指令選定的局部模型，生成并保存選定的局部模型對應的局部模型信息。

3.如權利要求2所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，所述檢測所述局部模型導出指令選定的局部模型，生成并保存選定的局部模型對應的局部模型信息的步驟，包括：

在當前所述決策樹模型中以局部模型導出指令所指定的目標操作節點為根節點讀取模型信息；

將讀取到的所述模型信息轉化生成文本文件作為當前所述決策樹模型的局部模型導出進行存儲。

4.如權利要求1所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，所述檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析的步驟，包括：

檢測所述局部模型加載指令在當前決策樹模型中所指定的目標節點；

獲取所述局部模型加載指令攜帶的已訓練模型對應的局部模型信息；

解析所述局部模型信息以生成當前所述決策樹模型的局部模型。

5.如權利要求1所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，在所述將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中的步驟之前，還包括：

檢測所述目標節點的節點類型，其中，所述節點類型包括葉子節點和非葉子節點；

當檢測到所述節點類型為非葉子節點時，對所述目標節點進行剪枝處理使所述節點類型轉為葉子節點以便于導入所述局部模型。

6.如權利要求1所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，所述將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中的步驟，包括：

逐一檢測所述局部模型的各節點信息是否與當前所述決策樹模型相兼容，并對檢測到的不兼容的所述節點信息進行調整；

按照調整后的所述節點信息在所述目標節點上構建生成當前所述決策樹模型的子決策樹。

7.如權利要求6所述的決策樹模型的交互式操作方法，其特征在于，在所述按照調整后的所述節點信息在所述目標節點上構建生成當前所述決策樹模型的子決策樹的步驟之后，還包括：

更新所述子決策樹各節點的ID標識，并生成所述子決策樹的統計信息以確定在所述目標操作節點上完成模型加載操作。

8.一種決策樹模型的交互式操作裝置，其特征在于，所述決策樹模型的交互式操作裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取針對當前決策樹模型交互式操作的局部模型加載指令；

檢測解析模塊，用于檢測所述局部模型加載指令中的目標節點和已訓練模型對應的局部模型信息，并對所述局部模型信息進行解析；

導入模塊，用于將解析得到的局部模型導入到所述目標節點中。

9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的決策樹模型的交互式操作程序，所述決策樹模型的交互式操作程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的決策樹模型的交互式操作方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的決策樹模型的交互式操作方法的步驟。