[發(fā)明專利]一種機(jī)場出租車載客問題的決策方法在審
申請?zhí)枺?/td> | 201911036243.X | 申請日: | 2019-10-29 |
公開(公告)號(hào): | CN110889591A | 公開(公告)日: | 2020-03-17 |
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鞠拓;周桂良;沈星宇;冷帥;高強(qiáng);陳旭智;徐進(jìn);江朋麗;邢振宇;毛麗娜;胡思濤;周辰朗 | 申請(專利權(quán))人: | 淮陰工學(xué)院 |
主分類號(hào): | G06Q10/06 | 分類號(hào): | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/30;G06F30/20;G08G1/00 |
代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 223003 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 機(jī)場 出租車 載客 問題 決策 方法 | ||
1.一種機(jī)場出租車載客問題的決策方法,其特征在于:包括以下步驟:
(1)參數(shù)標(biāo)定:設(shè)立參數(shù)nfp表示每架飛機(jī)載客量;nfly表示某個(gè)機(jī)場在某個(gè)季節(jié)與某時(shí)間段抵達(dá)航班數(shù);參數(shù)0<α<1表示所有下飛機(jī)的乘客中選擇乘坐出租車的概率;參數(shù)nfix表示每批放行的出租車數(shù);參數(shù)λ表示平均每輛出租車的載客量;參數(shù)T表示每一批出租車上客和駛離機(jī)場所需時(shí)間;
(2)建立收益最大化模型,比較出租車司機(jī)的等待凈收益和返回凈收益,選擇凈收益最大的決策;
當(dāng)司機(jī)選擇待客送人時(shí),他付出等待時(shí)間t,同時(shí)獲得收益E1-C1;其中,E1為等待最大收益;
當(dāng)司機(jī)選擇空車返回,返途載客時(shí),他付出空載費(fèi)用C和潛在收益E2,但同時(shí)會(huì)為他節(jié)省等待時(shí)間t;返回凈收益E=E2-C2;
最大收益模型:max z=max{E1-C1,E};
(3)建立理性決策模型,其中空車返回凈收益:
式中l(wèi)表示出租車每公里的耗油量;Op表示每升汽油的價(jià)錢;m表示司機(jī)開車行駛里程;表示出租車每小時(shí)的平均收入;
表示車多人少,司機(jī)拉不到乘客,
司機(jī)選擇空車返回,then返回收益為E2-C2
表示出租車司機(jī)能夠接到乘客,
then等待收益為E1-C1
max{E2-C2,E1-C1}
等待凈收益:
式中Tp表示出租車每公里行駛的價(jià)錢;Op表示每升汽油的價(jià)錢;m表示司機(jī)開車行駛里程;表示出租車每小時(shí)的平均收入。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)場出租車載客問題的決策方法,其特征在于:步驟(1)中,選擇乘坐出租車的乘客的數(shù)量表達(dá)為:
npeo=α×nfp×nfly。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)場出租車載客問題的決策方法,其特征在于:每批出租車上車的乘客數(shù)數(shù)量為:
nleave=λnfix,1≤λ≤4。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機(jī)場出租車載客問題的決策方法,其特征在于:到站乘客被接完則蓄車池中剩余出租車即刻駛離機(jī)場,則出租車等待載客時(shí)長為:
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的機(jī)場出租車載客問題的決策方法,其特征在于:所述理性決策模型為:
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
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