[發(fā)明專利]基于雙目視覺的活體人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911034382.9
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110909617B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐波
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州多益網(wǎng)絡(luò)股份有限公司;廣東利為網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;多益網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫

本發(fā)明公開了一種基于雙目視覺的活體人臉檢測方法及裝置，其中方法包括：獲取可見光視頻幀和紅外視頻幀，從可見光視頻幀和紅外視頻幀中獲得可見光中心圖像和紅外中心圖像；根據(jù)人臉檢測模型對可見光中心圖像進行人臉檢測，獲得可見光人臉圖像；按照預(yù)設(shè)的劃分規(guī)則，將可見光中心圖像和對應(yīng)的紅外中心圖像對應(yīng)劃分為n個子區(qū)域；根據(jù)與可見光人臉圖像所在子區(qū)域?qū)?yīng)的第一成像偏移量，將可見光人臉圖像映射到對應(yīng)的紅外中心圖像，從紅外中心圖像中獲得紅外人臉圖像；根據(jù)提取的紅外人臉圖像的人臉紋理特征、紅外人臉鑒別器和活體分類器檢測紅外人臉圖像是否為活體人臉圖像。本發(fā)明能節(jié)約執(zhí)行設(shè)備的計算資源和存儲資源，提高紅外人臉圖像的檢出率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于雙目視覺的活體人臉檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測技術(shù)在安全防范和移動支付等場景中被廣泛應(yīng)用，例如在閘機的人臉檢測、在門禁上的人臉檢測、刷臉支付等。為防止仿冒者通過照片或視頻等圖像欺騙檢測系統(tǒng)，通常需要對人臉進行活體檢測，在判斷人臉為活體人臉的前提下才能結(jié)合人臉身份識別來通過系統(tǒng)。

目前，活體人臉檢測存在雙目視覺的人臉檢測技術(shù)方案，一般獲取可見光視頻流和紅外視頻流，獲得可見光視頻幀和紅外視頻幀，由于并不是所有的可見光視頻幀和紅外視頻幀均有人臉，有人臉的可見光視頻幀和紅外視頻幀也并不是所有像素點均是人臉的像素點，故檢測活體人臉時，通常需要通過兩個模型分別對可見光視頻幀和紅外視頻幀進行人臉檢測，分別提取出可見光下和紅外光下的人臉區(qū)域，以提取出可見光人臉圖像和紅外人臉圖像，進而才能根據(jù)可見光人臉圖像和紅外人臉圖像進行后續(xù)的檢測步驟。

然而，現(xiàn)有技術(shù)的方案僅僅是人臉提取步驟就需要進行2個模型的訓(xùn)練、計算，對執(zhí)行設(shè)備的計算能力和存儲硬件要求較高，不利于節(jié)約執(zhí)行設(shè)備的計算資源和存儲資源。而且由于紅外人臉檢測容易受到溫度、光源等因素的影響，即使通過模型對紅外視頻幀進行人臉檢測，也可能漏檢某些紅外人臉圖像，導(dǎo)致紅外人臉圖像的檢出率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種基于可見光視頻幀和紅外視頻幀的活體人臉檢測方法及裝置，能夠僅通過一個模型就能提取出可見光人臉圖像和紅外人臉圖像，能節(jié)約執(zhí)行設(shè)備的計算資源和存儲資源，并提高紅外人臉圖像的檢出率。

為了解決上述技術(shù)問題，第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N基于雙目視覺的活體人臉檢測方法，所述方法包括：

通過預(yù)置的可見光攝像頭和預(yù)置的紅外攝像頭實時獲取相對應(yīng)的可見光視頻幀和紅外視頻幀；

分別截取相對應(yīng)的所述可見光視頻幀和所述紅外視頻幀的中心區(qū)域圖像，獲得相對應(yīng)的可見光中心圖像和紅外中心圖像；

根據(jù)預(yù)先建立的人臉檢測模型對所述可見光中心圖像進行人臉檢測，獲得所述可見光中心圖像中的可見光人臉圖像；

按照預(yù)設(shè)的劃分規(guī)則，將含有所述可見光人臉圖像的所述可見光中心圖像和對應(yīng)的所述紅外中心圖像對應(yīng)劃分為n個子區(qū)域；其中，n1，n個所述子區(qū)域分別與預(yù)先確定的n個成像偏移量對應(yīng)；

確定與所述可見光人臉圖像所在子區(qū)域?qū)?yīng)的第一成像偏移量；并根據(jù)所述第一成像偏移量，將所述可見光人臉圖像映射到對應(yīng)的所述紅外中心圖像，從所述紅外中心圖像中獲得紅外人臉圖像；

提取所述紅外人臉圖像的人臉紋理特征，并根據(jù)所述人臉紋理特征以及預(yù)先建立的紅外人臉鑒別器和活體分類器，檢測所述紅外人臉圖像是否為活體人臉圖像。

進一步的，所述根據(jù)所述人臉紋理特征以及預(yù)先建立的紅外人臉鑒別器和活體分類器，檢測所述紅外人臉圖像是否為活體人臉圖像具體包括：

根據(jù)所述人臉紋理特征和所述紅外人臉鑒別器，鑒別所述紅外人臉圖像是否為初始活體人臉圖像；