[發明專利]基于雙目視覺的活體人臉檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201911034382.9
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110909617B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 徐波
• 申請（專利權）人: 廣州多益網絡股份有限公司;廣東利為網絡科技有限公司;多益網絡有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫

1.一種基于雙目視覺的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

通過預置的可見光攝像頭和預置的紅外攝像頭實時獲取相對應的可見光視頻幀和紅外視頻幀；

分別截取相對應的所述可見光視頻幀和所述紅外視頻幀的中心區域圖像，獲得相對應的可見光中心圖像和紅外中心圖像；

根據預先建立的人臉檢測模型對所述可見光中心圖像進行人臉檢測，獲得所述可見光中心圖像中的可見光人臉圖像；

按照預設的劃分規則，將含有所述可見光人臉圖像的所述可見光中心圖像和對應的所述紅外中心圖像對應劃分為n個子區域；其中，n1，n個所述子區域分別與預先確定的n個成像偏移量對應；

確定與所述可見光人臉圖像所在子區域對應的第一成像偏移量；并根據所述第一成像偏移量，將所述可見光人臉圖像映射到對應的所述紅外中心圖像，從所述紅外中心圖像中獲得紅外人臉圖像；

提取所述紅外人臉圖像的人臉紋理特征，并根據所述人臉紋理特征以及預先建立的紅外人臉鑒別器和活體分類器，檢測所述紅外人臉圖像是否為活體人臉圖像。

2.如權利要求1所述的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述根據所述人臉紋理特征以及預先建立的紅外人臉鑒別器和活體分類器，檢測所述紅外人臉圖像是否為活體人臉圖像具體包括：

根據所述人臉紋理特征和所述紅外人臉鑒別器，鑒別所述紅外人臉圖像是否為初始活體人臉圖像；

若鑒別出所述紅外人臉圖像不為所述初始活體人臉圖像，則判定所述紅外人臉圖像不為所述活體人臉圖像；

若鑒別出所述紅外人臉圖像為所述初始活體人臉圖像，則提取所述紅外人臉圖像的高斯差分特征，并根據所述高斯差分特征和所述人臉紋理特征，基于所述活體分類器檢測所述紅外人臉圖像是否為所述活體人臉圖像。

3.如權利要求2所述的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述提取所述紅外人臉圖像的高斯差分特征具體包括：

將所述紅外人臉圖像按照第一高斯分布參數進行高斯濾波處理，獲得所述紅外人臉圖像的第一高斯特征值；

將所述紅外人臉圖像按照第二高斯分布參數進行高斯濾波處理，獲得所述紅外人臉圖像的第二高斯特征值；

計算所述第一高斯特征值與所述第二高斯特征值之間的高斯差分值；

對所述高斯差分值進行傅里葉變換計算，獲得所述紅外人臉圖像的高斯差分特征。

4.如權利要求1所述的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述成像偏移量包括有效水平偏移量和有效垂直偏移量；每一所述子區域對應有相應的相對方位；則所述方法通過以下步驟確定每一所述子區域對應的所述成像偏移量：

對于位于每一所述相對方位下的活體測試人臉，通過所述可見光攝像頭和所述紅外攝像頭獲得包含所述活體測試人臉的N組相對應的可見光對照視頻幀和紅外對照視頻幀，N≥1；

確定每一所述可見光對照視頻幀的眼部位置和每一所述紅外對照視頻幀的眼部位置，計算所述活體測試人臉每一組相對應的所述可見光對照視頻幀和所述紅外對照視頻幀之間所述眼部位置的水平偏移量和垂直偏移量，獲得N個所述水平偏移量和N個所述垂直偏移量；

計算N個所述水平偏移量的平均值，獲得所述子區域對應的所述有效水平偏移量；計算N個所述垂直偏移量的平均值，獲得所述子區域對應的所述有效垂直偏移量。

5.如權利要求4所述的活體人臉檢測方法，其特征在于，所述對于位于每一所述相對方位下的活體測試人臉，通過所述可見光攝像頭和所述紅外攝像頭獲得包含所述活體測試人臉的N組相對應的可見光對照視頻幀和紅外對照視頻幀具體包括：

對于位于每一所述相對方位下的活體測試人臉，在預設的識別距離范圍內，實時檢測所述可見光攝像頭與所述活體測試人臉之間的絕對距離；

按照預設的拍攝距離間隔，確定所述活體測試人臉的若干個拍攝距離；

對于每一所述拍攝距離下的活體測試人臉，所述可見光攝像頭和所述紅外攝像頭同時對所述活體測試人臉進行M次拍攝，獲得每一所述拍攝距離對應的M組相對應的所述可見光對照視頻幀和所述紅外對照視頻幀；1≤M≤N；

根據所有的所述拍攝距離下所述活體測試人臉對應的M組相對應的所述可見光對照視頻幀和所述紅外對照視頻幀，獲得所述活體測試人臉的N組相對應的所述可見光對照視頻幀和所述紅外對照視頻幀。