[發明專利]一種商品展示方法及系統

有效

• 申請號: 201911034000.2
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110838042B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 袁春;石磊;李焰卓;張偉文;舒東樹;丘龍杰
• 申請（專利權）人: 深圳市掌眾信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/04;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市特訊知識產權代理事務所(普通合伙) 44653
• 代理人: 何明生

本發明涉及廣告領域，具體涉及一種商品展示方法及系統，本發明通過將待建模照片生成人臉模型，并計算授權的商品圖片和/或視頻中的面部參數，響應于搜索請求，根據當前商品鏈接對應的商品圖片和/或視頻中的面部參數對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像，并將所述二維圖像對商品圖片和/或視頻進行人臉替換并顯示。本方案能將使用者的面部形象自動地替換商品展示圖片、視頻或廣告圖片、視頻中模特或虛擬形象的面部，并在消費者在電子商務平臺搜索、瀏覽商品或在廣告平臺觀看商品廣告時即時展示給消費者，以此來增強消費者代入感以提高商品成交率。

技術領域

本發明涉及廣告領域，具體涉及一種商品展示方法及系統。

背景技術

當前電子商務平臺(Web或App)之上的商品廣告大部分是聘請模特拍攝 照片，然后將廣告照片在平臺之上進行展示。這種廣告照片雖然能做到美輪美 奐，但其實對用戶產生的代入感有限，直觀感也不夠，不能最大限度的刺激用 戶對商品做出交易行為。

因此，如何增強消費者代入感以提高商品成交率成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于如何增強消費者代入感以提高商品成交率。

為此，根據第一方面，本發明實施例公開了一種商品展示方法，包括：

將待建模照片生成人臉模型，將所述人臉模型與用戶賬號建立關聯并標識 存儲；

計算授權的商品圖片和/或視頻中的面部參數，并將所述面部參數與商品鏈 接關聯并標識存儲；

響應于搜索請求，根據當前商品鏈接對應的商品圖片和/或視頻中的面部參 數對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像，并將所述二維 圖像對商品圖片和/或視頻進行人臉替換并顯示。

進一步地，所述獲取待建模的照片生成人臉模型，具體包括：獲取待建模 照片，利用預先訓練的卷積神經網絡將所述待建模照片生成人臉模型。

進一步地，所述卷積神經網絡的訓練包括：

采集若干對樣本照片和樣本人臉模型；

對所述樣本人臉模型通過降維處理以獲得降維人臉模型，生成若干對訓練 樣本；

將所述訓練樣本輸入到卷積神經網絡進行訓練，通過迭代損失函數，當損 失小于設定閾值或者迭代次數大于設定閾值，則獲得經過訓練的卷積神經網絡。

進一步地，所述面部參數為面部特征的全部或分組合。

進一步地，所述面部特征包括面部位置、面部姿態、面部表情、尺寸、光 照、膚色、發型、皺紋、酒窩、痣。

進一步地，所述根據當前商品鏈接對應的商品圖片和/或視頻中的面部參數 對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像，具體包括：

將所述人臉模型進行旋轉、表情驅動、紋理合成、光照渲染，獲得與所述 面部參數適配的第一人臉模型；然后將所述第一人臉模型渲染成二維圖像。

進一步地，還包括：將所述二維圖像通過生成式對抗網絡進行細節渲染和 違和感判別。

根據第二方面，本發明實施例提供了一種商品展示系統，包括：

人臉模型模塊：用于將待建模照片生成人臉模型，將所述人臉模型與用戶 賬號建立關聯并標識存儲；

面部參數計算模塊：用于計算授權的商品圖片和/或視頻中的面部參數，并 將所述面部參數與商品鏈接關聯并標識存儲；

人臉替換模塊：用于響應于搜索請求，根據當前商品鏈接對應的商品圖片 和/或視頻中的面部參數對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二 維圖像，并將所述二維圖像對商品圖片和/或視頻進行人臉替換并顯示。