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[發(fā)明專利]一種商品展示方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911034000.2 申請日: 2019-10-29
公開(公告)號: CN110838042B 公開(公告)日: 2022-08-30
發(fā)明(設計)人: 袁春;石磊;李焰卓;張偉文;舒東樹;丘龍杰 申請(專利權)人: 深圳市掌眾信息技術有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06N3/04;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 深圳市特訊知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44653 代理人: 何明生
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 商品 展示 方法 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.一種商品展示方法,其特征在于,包括:

將待建模照片生成人臉模型,將所述人臉模型與用戶賬號建立關聯(lián)并標識存儲;

計算授權的商品圖片和視頻中的面部參數(shù),并將所述面部參數(shù)與商品鏈接關聯(lián)并標識存儲;

響應于搜索請求,根據(jù)當前商品鏈接對應的商品圖片和視頻中的面部參數(shù)對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像,并將所述二維圖像對商品圖片和視頻進行人臉替換并顯示;

其中,所述將待建模照片生成人臉模型,具體包括:

獲取待建模照片,利用預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將所述待建模照片生成人臉模型;

其中,所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練包括:

采集若干對樣本照片和樣本人臉模型;

對所述樣本人臉模型通過降維處理以獲得降維人臉模型,生成若干對訓練樣本;

將所述訓練樣本輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,通過迭代損失函數(shù),當損失小于設定閾值或者迭代次數(shù)大于設定閾值,則獲得經(jīng)過訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;

其中,所述根據(jù)當前商品鏈接對應的商品圖片和視頻中的面部參數(shù)對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像,具體包括:

將所述人臉模型進行旋轉、表情驅動、紋理合成、光照渲染,獲得與所述面部參數(shù)適配的第一人臉模型;

然后將所述第一人臉模型渲染成二維圖像;

其中,所述根據(jù)當前商品鏈接對應的商品圖片和視頻中的面部參數(shù)對當前用戶賬號對應的人臉模型進行合成渲染生成二維圖像,還包括:將所述二維圖像通過生成式對抗網(wǎng)絡進行細節(jié)渲染和違和感判別。

2.如權利要求1所述的商品展示方法,其特征在于,所述面部參數(shù)為面部特征的全部或部分組合。

3.如權利要求2所述的商品展示方法,其特征在于,所述面部特征包括面部位置、面部表情、尺寸、光照、膚色、發(fā)型、皺紋、酒窩、痣。

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