[發明專利]電動車最大限速數據調節系統在審
| 申請號: | 201911032942.7 | 申請日: | 2019-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112733580A | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發明(設計)人: | 馬鐵軍 | 申請(專利權)人: | 馬鐵軍 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T5/00;G06T7/62;B62K11/00;B60L15/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 214100 江蘇省無錫市無錫惠山*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電動車 最大 限速 數據 調節 系統 | ||
1.一種電動車最大限速數據調節系統,其特征在于,包括:
圖像傳感機構,豎立在電動車的把手上,用于對電動車駕駛場景執行光電轉換操作,以獲得駕駛場景圖像;
速率調節設備,位于電動車的儀表盤內,用于對接收當前人員年齡,并基于所述當前人員年齡調節所述電動車的最大限速;
所述速率調節設備中,將所述當前人員年齡距離預設年齡范圍中的上限和下限的兩個差值的兩個絕對值中的最小值為參考年齡差值,所述參考年齡差值越大,對所述電動車的最大限速的調低幅度越大;
內容分割設備,與所述圖像傳感機構連接,用于對接收到的駕駛場景圖像執行平均式分塊處理,以獲得對應的各個分塊圖像;
自適應增強設備,與所述內容分割設備連接,用于基于接收到的每一個分塊圖像的內容冗余度決定對所述分塊圖像執行增強處理的強度,以獲得對應的分塊增強圖像;
特征檢測設備,與所述自適應增強設備連接,用于對所述自適應增強圖像中最大面積的臉部區域執行臉部特征分析以獲得對應的年齡并作為當前人員年齡輸出;
其中,在所述特征檢測設備中,所述自適應增強圖像中的臉部區域的面積為所述臉部區域占據的像素點數量;
其中,所述速率調節設備還用于在接收到的當前人員年齡小于預設年齡閾值時,向電動車的驅動設備發送停止運轉指令,所述預設年齡閾值小于所述預設年齡范圍中的下限;
其中,所述自適應增強設備還用于將接收到的各個圖像分塊分別對應的各個分塊增強圖像組合以獲得所述駕駛場景圖像對應的自適應增強圖像;
其中,基于接收到的每一個分塊圖像的內容冗余度決定對所述分塊圖像執行增強處理的強度包括:接收到的每一個分塊圖像的內容重復度越低,對所述分塊圖像執行的增強處理的強度越小。
2.如權利要求1所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述圖像傳感機構包括實時抓拍設備、噪聲監測設備、自適應濾波設備、色彩校正設備和算子銳化設備。
3.如權利要求2所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述實時抓拍設備用于對電動車駕駛場景執行拍攝操作,以獲得并輸出相應的實時抓拍圖像。
4.如權利要求3所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述噪聲監測設備與所述實時抓拍設備連接,用于在實時抓拍設備執行拍攝操作之前,獲得實時抓拍設備以低分辨率拍攝的預覽圖像,并對所述預覽圖像執行噪聲類型檢測以獲得其中的主要噪聲類型;
其中,將檢測到的噪聲類型中幅值最大的噪聲類型作為主要噪聲類型。
5.如權利要求4所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述自適應濾波設備與所述噪聲監測設備連接,用于基于所述主要噪聲類型從多個濾波模式中選擇出與所述主要噪聲類型對應的濾波模式,還用于基于選擇出的與所述主要噪聲類型對應的濾波模式對所述實時抓拍圖像執行相應的濾波處理,以獲得相應的自適應濾波圖像,所述主要噪聲類型的數量為一個或多個,對應的濾波模式的數量為一個或多個,所述主要噪聲類型的數量與對應的濾波模式的數量相等。
6.如權利要求5所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述色彩校正設備與所述自適應濾波設備連接,用于對接收到的自適應濾波圖像執行色彩校正處理,以獲得相應的色彩校正圖像。
7.如權利要求6所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述算子銳化設備與所述色彩校正設備連接,用于對接收到的色彩校正圖像執行基于Prewitt算子的圖像銳化處理,以獲得并輸出相應的駕駛場景圖像。
8.如權利要求7所述的電動車最大限速數據調節系統,其特征在于:
所述自適應濾波設備、所述色彩校正設備和所述算子銳化設備根據運算量的不同分別選擇不同型號的現場可編程邏輯器件來分別實現。
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