[發明專利]一種證件照片的清晰度評估方法、存儲介質及處理器

有效

• 申請號: 201911030224.6
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110738656B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 錢彬;王軍華;黃金;徐敏杰;顧席光;府宇
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V40/16
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104
• 代理人: 曹祖良;陳麗麗

本發明涉及圖像處理技術領域，具體公開了一種證件照片的清晰度評估方法，其中，包括：對待評估的證件照片進行人臉區域定位，得到原始評價圖像；對所述原始評價圖像進行圖像處理得到模糊圖像；分別計算所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差；根據所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差計算所述待評估的證件照片的清晰度估計值。本發明還公開了一種存儲介質及處理器。本發明提供的證件照片的清晰度評估方法不需要進行訓練，算法執行速度快，評估效率高。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種證件照片的清晰度評估方法、一種存儲介質及一種處理器。

背景技術

目前圖像采集設備種類多種多樣，不管是專業數碼相機還是普通的智能手機均可以采集出高質量要求的照片。但是由于拍攝技巧和拍攝環境的制約，用戶拍攝出的照片往往是不符合證件照片的要求的，因此需要一個證件照片質量檢測系統來及時的進行質量判斷并將結果反饋給用戶。在所有的證件照片判定指標中，證件照片的清晰度判斷是非常具有挑戰的任務。圖像的清晰度會受到很多因素的影響，例如拍攝時的調焦和景深，以及分辨率和對比度，又或者是目標的運動等，這些都會導致拍攝的照片內容紋理不清晰。一個好的證件照片清晰度評估算法應該做到：1)準確度高，能夠準確的區分臉部清晰照片和不清晰照片；2)魯棒性強，對不同膚色、不同性別、不同年齡、不同大小的臉部照片均具有良好的適應性；3)算法實時性高，能夠在毫秒級完成清晰度檢測任務。

目前在圖像清晰度度量方面的算法很多，主要可以分為兩種：基于參考圖像的清晰度度量和無參考圖像的清晰度度量。基于參考圖像的清晰度度量就是采用一張原始圖像作為參考以此來判斷待測圖像的清晰度，例如經典的均方誤差法(MSE)和點銳度算法等。無參考的清晰度度量則是根據隨機給出的圖像內容來判斷該張圖像的清晰程度，典型算法有可感知模糊(JNB)算法和模糊檢測概率(CPBD)算法。在實際的證件照片清晰度判斷任務中，由于需要針對不同用戶的照片進行質量判斷，因此證件照片的清晰度判斷一般采用無參考圖像的方法。

目前主流的非參考圖像清晰度評價方法均是針對整幅照片進行判定，而在實際的證件照片任務中更關注的是人臉區域的清晰度。因此，如何能夠集中對人臉區域的清晰度進行評估成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供了一種證件照片的清晰度評估方法、一種存儲介質及一種處理器，解決相關技術中存在的無法單獨對人臉區域進行清晰度評估的問題。

作為本發明的第一個方面，提供一種證件照片的清晰度評估方法，其中，包括：

對待評估的證件照片進行人臉區域定位，得到原始評價圖像；

對所述原始評價圖像進行圖像處理得到模糊圖像；

分別計算所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差；

根據所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差計算所述待評估的證件照片的清晰度估計值。

進一步地，所述對待評估的證件照片進行人臉區域定位，得到原始評價圖像，包括：

根據開源人臉檢測庫對人臉區域進行定位，得到原始評價圖像。

進一步地，所述對待評估的證件照片進行人臉區域定位，得到原始評價圖像，還包括：

根據多個人臉關鍵定位點確定人臉的邊界；

根據確定的人臉的邊界截取人臉區域作為所述原始評價圖像。

進一步地，所述對所述原始評價圖像進行圖像處理得到模糊圖像，包括：

對所述原始增強圖像進行高斯模糊得到所述模糊圖像。

進一步地，所述證件照片的清晰度評價方法還包括：

對所述原始評價圖像進行濾波增強處理得到增強圖像；