[發(fā)明專利]一種證件照片的清晰度評估方法、存儲介質及處理器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911030224.6 | 申請日: | 2019-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN110738656B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發(fā)明(設計)人: | 錢彬;王軍華;黃金;徐敏杰;顧席光;府宇 | 申請(專利權)人: | 公安部交通管理科學研究所 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V40/16 |
| 代理公司: | 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陳麗麗 |
| 地址: | 214151 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 證件 照片 清晰度 評估 方法 存儲 介質 處理器 | ||
1.一種證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,包括:
對待評估的證件照片進行人臉區(qū)域定位,得到原始評價圖像;
對所述原始評價圖像進行圖像處理得到模糊圖像;
分別計算所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差;
根據(jù)所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差計算所述待評估的證件照片的清晰度估計值;
所述分別計算所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差,包括:
以所述邊緣細節(jié)圖中的每一個像素點為中心,分別計算所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差;
分別累加所述模糊圖像的局部灰度變差和所述原始評價圖像的局部灰度變差;
所述根據(jù)所述模糊圖像和所述原始評價圖像的局部灰度變差計算所述待評估的證件照片的清晰度估計值,包括:
根據(jù)累加后的所述模糊圖像的局部灰度變差和所述原始評價圖像的局部灰度變差計算所述待評估的證件照片的清晰度估計值,其中,所述待評估的證件照片的清晰度估計值的計算公式為:
其中,Vblur表示累加后的模糊圖像的局部灰度變差,Vorg表示累加后的原始評價圖像的局部灰度變差,C表示待評估的證件照片的清晰度估計值,ε表示常數(shù)。
2.根據(jù)權利要求1所述的證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,所述對待評估的證件照片進行人臉區(qū)域定位,得到原始評價圖像,包括:
根據(jù)開源人臉檢測庫對人臉區(qū)域進行定位,得到原始評價圖像。
3.根據(jù)權利要求2所述的證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,所述對待評估的證件照片進行人臉區(qū)域定位,得到原始評價圖像,還包括:
根據(jù)多個人臉關鍵定位點確定人臉的邊界;
根據(jù)確定的人臉的邊界截取人臉區(qū)域作為所述原始評價圖像。
4.根據(jù)權利要求1所述的證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,所述對所述原始評價圖像進行圖像處理得到模糊圖像,包括:
對所述原始評價圖像進行高斯模糊得到所述模糊圖像。
5.根據(jù)權利要求1至4中任意一項所述的證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,所述證件照片的清晰度評價方法還包括:
對所述原始評價圖像進行濾波增強處理得到增強圖像;
對所述增強圖像進行圖像處理得到邊緣細節(jié)圖。
6.根據(jù)權利要求5所述的證件照片的清晰度評估方法,其特征在于,所述對所述原始評價圖像進行濾波增強處理得到增強圖像,包括:
對所述原始評價圖像進行高斯模糊,得到高斯模糊圖像;
將所述原始評價圖像減去所述高斯模糊圖像,得到高頻成分圖像;
將所述高頻成分圖像與所述原始評價圖像累加,得到所述增強圖像。
7.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執(zhí)行如權利要求1至6中任意一項所述的證件照片的清晰度評估方法。
8.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行計算機程序,其中,所述計算機程序運行時執(zhí)行如權利要求1至6中任意一項所述的證件照片的清晰度評估方法。
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