[發明專利]一種證件照片質量評估方法、存儲介質及處理器

在審

• 申請號: 201911030210.4
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110796645A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 錢彬;黃金;王軍華;顧席光;徐敏杰;府宇
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/00
• 代理公司: 32104 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 曹祖良;陳麗麗

本發明涉及圖像處理技術領域，具體公開了一種證件照片質量評估方法，其中，包括：獲取用于人像解析的對抗網絡模型；根據所述對抗網絡模型對證件照片進行人像解析，得到證件照片的精細化子區域，其中所述精細化子區域包括；人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域；分別提取所述人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域，并分別對所述人像頭部區域的質量、人像衣服區域的質量以及背景區域的質量做出判斷；輸出所述證件照片的質量評估結果。本發明還公開了存儲介質及處理器。本發明提供的證件照片質量評估方法相比現有的需要人力進行復審的評估方法，具有節省人力，提高評估效率的優勢。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種證件照片質量評估方法、一種存儲介質及一種處理器。

背景技術

證件照片質量評估從本質上來說就是人像質量評估，按照傳統的圖像質量評價方法大致分為兩類：1）客觀評價，根據一些既定的客觀評價標準提取出圖像中的某些數學特征來判斷圖像質量知否達到要求；2）主觀評價，讓多位觀察者對同一幅圖像按視覺效果等級進行評估，并對其加權平均。證件照片在拍攝時容易存在：1）人的位置與攝像機位置的不確定性；2）人的姿態的多樣性；3）背景環境的復雜性。以上因素都會對人臉圖像的質量造成很大的影響并且在不同的環境下系統的性能也會有差異，因此，單純的從主觀上對人臉圖像進行質量判定難以保證判定的精度。

隨著科學技術的發展，越來越多的研究學者傾向于采用客觀評價的方式對人像質量進行判定，通過模式識別、圖像處理等算法提取出人像照片中的關鍵信息并給出質量評估值。為了能夠準確衡量人像照片質量，ISO/IEC國際標準于2006年給出了生物圖像質量評估的準則，在此基礎上，中科院自動化所生物識別與安全中心代表中國在2006年提交了人像質量評估的標準草案，并于2007年在德國討論通過。針對實際的證件照片要求，目前評估指標主要集中于亮度、清晰度、人像屬性、背景等。

為了能夠準確的對這些指標進行評估，需要先對證件照片中的每部分內容進行定位和分割，根據分割結果再分析每部分圖像的指標值。對人像分割結果的好壞直接決定了證件照片整體質量判定的精度。由于拍攝環境、拍攝技術以及人們自身發型、衣服顏色等因素，用戶提供的照片可能存在曝光不均勻、模糊、聚焦不清、頭發絲散亂等問題，現有的研究成果在處理這類照片時判斷準確率較低，往往需要大量的人力進行復審。如何根據現有算法成果，設計一種高效的證件照片質量自動判斷算法成為了一個難題。

發明內容

本發明提供了一種證件照片質量評估方法、一種存儲介質及一種處理器，解決相關技術中存在的證件照片的質量不能自動評估的問題。

作為本發明的第一個方面，提供一種證件照片質量評估方法，其中，包括：

獲取用于人像解析的對抗網絡模型；

根據所述對抗網絡模型對證件照片進行人像解析，得到證件照片的精細化子區域，其中所述精細化子區域包括；人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域；

分別提取所述人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域，并分別對所述人像頭部區域的質量、人像衣服區域的質量以及背景區域的質量做出判斷；

輸出所述證件照片的質量評估結果。

進一步地，所述分別提取所述人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域，并分別對所述人像頭部區域的質量、人像衣服區域的質量以及背景區域的質量做出判斷，包括：

提取所述人像頭部區域，對所述人像頭部區域的頭像大小、頭像位置、頭像清晰度以及頭像曝光度分別進行質量判斷；

提取所述人像衣服區域，對所述人像衣服區域的衣服顏色的深淺進行判斷；

提取所述背景區域，對所述背景區域的背景質量進行判斷。

進一步地，所述提取所述人像頭部區域，對所述人像頭部區域的頭像大小、頭像位置、頭像清晰度以及頭像曝光度分別進行質量判斷，包括：