[發明專利]一種證件照片質量評估方法、存儲介質及處理器

在審

• 申請號: 201911030210.4
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN110796645A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 錢彬;黃金;王軍華;顧席光;徐敏杰;府宇
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T5/00
• 代理公司: 32104 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 曹祖良;陳麗麗

1.一種證件照片質量評估方法，其特征在于，包括：

獲取用于人像解析的對抗網絡模型；

根據所述對抗網絡模型對證件照片進行人像解析，得到證件照片的精細化子區域，其中所述精細化子區域包括；人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域；

分別提取所述人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域，并分別對所述人像頭部區域的質量、人像衣服區域的質量以及背景區域的質量做出判斷；

輸出所述證件照片的質量評估結果。

2.根據權利要求1所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述分別提取所述人像頭部區域、人像衣服區域和背景區域，并分別對所述人像頭部區域的質量、人像衣服區域的質量以及背景區域的質量做出判斷，包括：

提取所述人像頭部區域，對所述人像頭部區域的頭像大小、頭像位置、頭像清晰度以及頭像曝光度分別進行質量判斷；

提取所述人像衣服區域，對所述人像衣服區域的衣服顏色的深淺進行判斷；

提取所述背景區域，對所述背景區域的背景質量進行判斷。

3.根據權利要求2所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述提取所述人像頭部區域，對所述人像頭部區域的頭像大小、頭像位置、頭像清晰度以及頭像曝光度分別進行質量判斷，包括：

提取所述人像頭部區域中的臉部區域；

計算所述臉部區域的邊界以及所述臉部區域與所述證件照片的像素比；

對所述臉部區域的位置和所述臉部區域的大小進行判定；

獲取所述臉部區域的位置；

對所述臉部區域分別進行清晰度和曝光檢測；

分析所述臉部區域的灰度變化；

根據所述臉部區域的灰度變化判斷所述臉部區域的清晰度和曝光度。

4.根據權利要求2所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述提取所述人像衣服區域，對所述人像衣服區域的衣服顏色的深淺進行判斷，包括：

提取所述人像衣服區域；

將所述人像衣服區域轉換成為灰度圖像；

根據所述灰度圖像計算所述人像衣服區域的灰度均值；

根據所述灰度均值判斷所述人像衣服區域的衣服顏色的深淺。

5.根據權利要求2所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述提取所述背景區域，對所述背景區域的背景質量進行判斷，包括：

提取所述背景區域；

計算所述背景區域的背景顏色以及所述背景區域的灰度變化；

根據所述灰度變化判斷所述背景區域是否為純色。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述獲取用于人像解析的對抗網絡模型，包括：

獲取人像解析數據集；

將所述人像解析數據集輸入值對抗網絡模型中進行訓練，得到用于人像解析的對抗網絡模型。

7.根據權利要求6所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述獲取人像解析數據集，包括：

將證件照片人像庫中的每張照片進行精確分割；

對精確分割后的每一部分均進行標記，得到所述人像解析數據集。

8.根據權利要求7所述的證件照片質量評估方法，其特征在于，所述將證件照片人像庫中的每張照片進行精確分割，包括：

將證件照片人像庫中的每張照片均按照頭發、臉部、脖子、衣服、手臂和背景進行精確分割。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行如權利要求1至8中任意一項所述的證件照片質量評估方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行計算機程序，其中，所述計算機程序運行時執行如權利要求1至8中任意一項所述的證件照片質量評估方法。