[發明專利]一種樓棟排布優化方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911029245.6
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110796304A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 胡浩;利啟東;劉聰;楊超龍;梁容銘;周玥
• 申請（專利權）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/08
• 代理公司: 11463 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙)
• 代理人: 張磊

本申請涉及一種樓棟排布優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于建筑技術領域。該方法包括：獲取初始樓棟排布信息；通過事先訓練好的目標優化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息。本申請實施例中，當有樓棟建筑設計需求時，獲取初始樓棟排布信息，然后將隨機排布的樓棟信息輸入到已經訓練好的模型中，利用模型對該隨機排布的樓棟進行重新規劃，輸出滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布，使得施工人員可以直接基于模型輸出的樓棟布局進行施工，設計出合理的樓群建筑設計，可節約大量的人力和時間成本。

技術領域

本申請屬于建筑技術領域，具體涉及一種樓棟排布優化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著國內工業化進程的快速發展，在工業化城市里，城市建設推進迅速，城市用地日趨緊張，提高容積率是一個提高效益的重要措施，要提高容積率往往通過增加建筑房屋樓層的層數和縮小建筑之間的距離，因此高層建筑的樓群密度不斷提高，從而導致一些建筑房屋未達到法規規定的建筑房屋日照時長標準，使得人們無法享受到陽光，在城市建設不斷推進、城市用地緊張、城市建筑高層化的背景下，建筑房屋日照所產生的矛盾愈發突出。

影響樓棟排布最重要的兩個因素是：樓棟日照時長的長短和樓棟之間的距離，這兩個因素與房屋定價有直接的關聯，是開發商追求利益最大化所重視的兩大因素，為達到利益最大化，開發商必須合理規劃樓棟的布局。

為此對于樓棟的排布就顯得至關重要，目前國內的建筑行業采用的是根據大量的規劃要求，人工規劃樓棟的排布，需要計算大量的樓棟日照時長、容積率等各種指標，耗費大量的人力資源和時間。

發明內容

鑒于此，本申請的目的在于提供一種樓棟排布優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，以改善現有樓棟建筑需要耗費大量的人力資源和時間來獲得合理的樓棟布局規劃的問題。

本申請的實施例是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種樓棟排布優化方法，包括：獲取初始樓棟排布信息；通過事先訓練好的目標優化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息。

本申請實施例中，當有樓棟建筑設計需求時，獲取初始樓棟排布信息，然后將隨機排布的樓棟信息輸入到已經訓練好的模型中，利用已經掌握了滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布規律的模型對該隨機排布的樓棟進行重新規劃，輸出滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布，使得施工人員可以直接基于模型輸出的樓棟布局進行施工，設計出合理的樓群建筑設計，可節約大量的人力和時間成本。

結合第一方面實施例的一種可能的實施方式，通過事先訓練好的目標優化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息，包括：通過事先訓練好的第一優化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規劃，得到滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息；通過事先訓練好的第二優化模型對所述滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規劃，得到滿足日照時長要求的樓棟排布信息。本申請實施例中，通過兩個優化模型來獲得滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息，將隨機排布的樓棟信息輸入到已經訓練好的第一優化模型中，輸出滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息，在此基礎上，將第一優化模型輸出的信息作為第二優化模型的輸入，經第二優化模型輸出滿足日照時長要求的樓棟排布信息，進而提供了一種新的優化方式。

結合第一方面實施例的一種可能的實施方式，所述目標優化模型為神經網絡模型時，通過以下步驟訓練得到所述訓練好的目標優化模型：獲取滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布數據；利用所述樓棟排布數據對初始神經網路模型進行訓練，得到所述訓練好的目標優化模型。本申請實施例中，當目標優化模型為神經網絡模型時，通過獲取滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布數據作為訓練數據，對其進行訓練，使其學習滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布規律，以便后續使用。