[發(fā)明專利]一種樓棟排布優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911029245.6
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110796304A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 胡浩;利啟東;劉聰;楊超龍;梁容銘;周玥
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東博智林機器人有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/08
• 代理公司: 11463 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)
• 代理人: 張磊

1.一種樓棟排布優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

獲取初始樓棟排布信息；

通過事先訓(xùn)練好的目標(biāo)優(yōu)化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過事先訓(xùn)練好的目標(biāo)優(yōu)化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息，包括：

通過事先訓(xùn)練好的第一優(yōu)化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息；

通過事先訓(xùn)練好的第二優(yōu)化模型對所述滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足日照時長要求的樓棟排布信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)優(yōu)化模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時，通過以下步驟訓(xùn)練得到所述訓(xùn)練好的目標(biāo)優(yōu)化模型：

獲取滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布數(shù)據(jù)；

利用所述樓棟排布數(shù)據(jù)對初始神經(jīng)網(wǎng)路模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的目標(biāo)優(yōu)化模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下步驟得到所述初始樓棟排布信息：

在空白地塊上隨機排布多個樓棟，并輸入每個棟樓的參數(shù)，得到所述初始樓棟排布信息，其中，所述參數(shù)包括：樓棟所在地塊的坐標(biāo)，樓棟俯視圖的高和寬，樓棟的樓層高度以及旋轉(zhuǎn)角度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、2或4所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)優(yōu)化模型為強化學(xué)習(xí)模型。

6.一種樓棟排布優(yōu)化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取初始樓棟排布信息；

規(guī)劃模塊，用于通過事先訓(xùn)練好的目標(biāo)優(yōu)化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足樓棟間距和日照時長要求的樓棟排布信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述規(guī)劃模塊，還用于：

通過事先訓(xùn)練好的第一優(yōu)化模型對所述初始樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息；

通過事先訓(xùn)練好的第二優(yōu)化模型對所述滿足樓棟間距要求的樓棟排布信息中的樓棟排布進行重新規(guī)劃，得到滿足日照時長要求的樓棟排布信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，通過以下步驟得到所述初始樓棟排布信息：

在空白地塊上隨機排布多個樓棟，并輸入每個棟樓的參數(shù)，得到所述初始樓棟排布信息，其中，所述參數(shù)包括：樓棟所在地塊的坐標(biāo)，樓棟俯視圖的高和寬，樓棟的樓層高度以及旋轉(zhuǎn)角度。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器連接；

所述存儲器，用于存儲程序；

所述處理器，用于調(diào)用存儲于所述存儲器中的程序，以執(zhí)行如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法。

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時，執(zhí)行如權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法。