[發(fā)明專(zhuān)利]一種醫(yī)療咨詢(xún)方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911025465.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111063429A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅冠;楊程;胡衛(wèi)明 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16H50/20 | 分類(lèi)號(hào): | G16H50/20;G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人: | 張麗穎 |
| 地址: | 100190 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 醫(yī)療 咨詢(xún) 方法 裝置 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種醫(yī)療咨詢(xún)方法,其特征在于,包括:
接收來(lái)自終端的咨詢(xún)信息;所述咨詢(xún)信息包括:用戶(hù)基本信息、主訴內(nèi)容信息和/或主訴時(shí)間信息;
如果未查詢(xún)到與所述主訴內(nèi)容信息匹配的問(wèn)答對(duì),則確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別;
根據(jù)所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,確定與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息并向所述終端發(fā)送。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在接收來(lái)自終端的咨詢(xún)信息之前,還包括:
從預(yù)設(shè)的知識(shí)數(shù)據(jù)源獲取醫(yī)療信息;
根據(jù)所述醫(yī)療信息,建立用于查詢(xún)問(wèn)答對(duì)的數(shù)據(jù)索引;
根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜架構(gòu),在所述醫(yī)療信息中提取多個(gè)實(shí)體對(duì)象以及每個(gè)實(shí)體對(duì)象對(duì)應(yīng)的屬性信息,形成知識(shí)圖譜;
其中,所述知識(shí)圖譜架構(gòu)包括:多個(gè)實(shí)體對(duì)象類(lèi)別以及每個(gè)實(shí)體對(duì)象類(lèi)別對(duì)應(yīng)的多個(gè)屬性類(lèi)別;實(shí)體對(duì)象類(lèi)別與意圖類(lèi)別之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
所述知識(shí)數(shù)據(jù)源包括:電子病歷數(shù)據(jù),醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù),醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)和醫(yī)療網(wǎng)站數(shù)據(jù);
所述用戶(hù)基本信息,包括:用戶(hù)年齡和/或用戶(hù)性別;
所述主訴內(nèi)容信息的種類(lèi),包括:文本信息、圖片信息和音頻信息;
所述主訴時(shí)間信息,包括:日期、月份和/或季節(jié);
所述意圖類(lèi)別,包括:疾病咨詢(xún)、藥品咨詢(xún)、手術(shù)咨詢(xún)、檢查咨詢(xún)、情緒引導(dǎo)和/或癥狀自診。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,包括:
如果所述主訴內(nèi)容信息為圖片信息或者音頻信息,則確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別為癥狀自診;
如果所述主訴內(nèi)容信息為文本信息,則對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞處理,將獲得的各個(gè)分詞分別與每個(gè)意圖類(lèi)別、與所述知識(shí)圖譜中每個(gè)實(shí)體對(duì)象或者每個(gè)實(shí)體對(duì)象對(duì)應(yīng)的屬性信息進(jìn)行相似度計(jì)算;確定大于預(yù)設(shè)相似度閾值并且數(shù)值最大的計(jì)算結(jié)果,并根據(jù)所述計(jì)算結(jié)果對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別或者實(shí)體對(duì)象,確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
如果所述意圖類(lèi)別為疾病咨詢(xún)、藥品咨詢(xún)、手術(shù)咨詢(xún)和/或檢查咨詢(xún),則根據(jù)所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,確定與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息,包括:
根據(jù)所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,查詢(xún)所述知識(shí)圖譜;
根據(jù)所述意圖類(lèi)別對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)象類(lèi)別,確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)象;
根據(jù)所述實(shí)體對(duì)象類(lèi)別包含的屬性類(lèi)別,確定所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的屬性信息,并將所述屬性信息作為與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息;
如果所述意圖類(lèi)別為情緒引導(dǎo),則根據(jù)所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,確定與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息,包括:
將所述主訴內(nèi)容信息輸入預(yù)先訓(xùn)練的帶注意力的序列到序列sequence-to-sequence模型;
獲取所述sequence-to-sequence模型輸出的與所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的情緒引導(dǎo)信息,并將所述情緒引導(dǎo)信息作為與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
所述知識(shí)圖譜中的實(shí)體對(duì)象,包括:多個(gè)癥狀實(shí)體和多個(gè)疾病實(shí)體;
如果所述意圖類(lèi)別為癥狀自診,則根據(jù)所述主訴內(nèi)容信息對(duì)應(yīng)的意圖類(lèi)別,確定與所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息,包括:
根據(jù)所述咨詢(xún)信息包括的主訴內(nèi)容信息,確定癥狀實(shí)體和/或所述癥狀實(shí)體對(duì)應(yīng)的屬性信息;
在所述知識(shí)圖譜中,查詢(xún)包含所述癥狀實(shí)體的疾病實(shí)體;
根據(jù)所述咨詢(xún)信息包括的用戶(hù)基本信息和主訴時(shí)間信息,所述癥狀實(shí)體和/或所述癥狀實(shí)體對(duì)應(yīng)的屬性信息,所述疾病實(shí)體以及預(yù)設(shè)的貝葉斯理論算法,計(jì)算所述疾病實(shí)體的患病概率,并將所述疾病實(shí)體的患病概率作為所述咨詢(xún)信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息。
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