[發(fā)明專利]一種模型迭代方法、第二電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911025291.9 | 申請日: | 2019-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN112257733A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 羅壯;高少帥;何云龍;趙何;蔣煜襄;劉奇 | 申請(專利權(quán))人: | 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉歡歡;張穎玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 模型 方法 第二 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例提供一種模型迭代方法、第二電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該模型迭代方法包括:獲取模型訓(xùn)練的算法注冊信息和來自于第一電子設(shè)備的數(shù)據(jù)集;其中,算法注冊信息包括預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型所需的信息;基于數(shù)據(jù)集和算法注冊信息,訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)標(biāo)準的第一模型,并存儲第一模型至第二電子設(shè)備;獲取第一模型在第二電子設(shè)備中的存儲路徑;發(fā)送存儲路徑至第一電子設(shè)備。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及但不限于計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種模型迭代方法、第二電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的智能系統(tǒng)出現(xiàn)在各個應(yīng)用領(lǐng)域。算法模型是智能系統(tǒng)的核心,在實際運行過程中,智能系統(tǒng)將遇到越來越多的新數(shù)據(jù)。為了保持智能系統(tǒng)的準確率,往往需要根據(jù)新數(shù)據(jù)進行模型迭代。在現(xiàn)階段,模型迭代工作主要由人工完成。然而,模型迭代依賴人工完成,不僅需要各方人員配合從而無法及時響應(yīng)模型迭代需要,而且需要人工執(zhí)行大量重復(fù)工作。
申請內(nèi)容
本申請實施例提供一種模型迭代方法、第二電子設(shè)備及存儲介質(zhì),以解決相關(guān)技術(shù)中模型迭代依賴人工完成,不僅需要各方人員配合從而無法及時響應(yīng)模型迭代需要,而且需要人工執(zhí)行大量重復(fù)工作的問題,實現(xiàn)模型迭代流程自動化,大大減少人工投入,提升模型迭代效率和準確性。
本申請實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
一種模型迭代方法,所述方法包括:
獲取模型訓(xùn)練的算法注冊信息和來自于第一電子設(shè)備的數(shù)據(jù)集;其中,所述算法注冊信息包括預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型所需的信息;
基于所述數(shù)據(jù)集和所述算法注冊信息,訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)標(biāo)準的第一模型,并存儲所述第一模型至第二電子設(shè)備;
獲取所述第一模型在所述第二電子設(shè)備中的存儲路徑;
發(fā)送所述存儲路徑至所述第一電子設(shè)備。
可選的,所述方法還包括:
通過第二電子設(shè)備中的代理服務(wù)接口對所述數(shù)據(jù)集進行格式轉(zhuǎn)換處理,得到具有預(yù)設(shè)格式的目標(biāo)數(shù)據(jù)集;其中,所述預(yù)設(shè)格式為所述第二電子設(shè)備中的Kubernets集群所處理的數(shù)據(jù)具有的格式;
相應(yīng)的,所述基于所述數(shù)據(jù)集和所述算法注冊信息,訓(xùn)練得到符合預(yù)設(shè)標(biāo)準的第一模型,包括:
通過所述代理服務(wù)接口基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集和所述算法注冊信息,訓(xùn)練得到所述第一模型。
可選的,所述方法還包括:
存儲所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集至第二電子設(shè)備,并獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集路徑;
相應(yīng)的,所述通過所述代理服務(wù)接口基于所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集和所述算法注冊信息,訓(xùn)練得到所述第一模型,包括:
通過所述代理服務(wù)接口基于所述數(shù)據(jù)集路徑和所述算法注冊信息,生成配置文件;
通過所述代理服務(wù)接口調(diào)用Kubernets應(yīng)用程序接口,將所述配置文件發(fā)送給Kubernets集群;
獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓(xùn)練得到所述第一模型。
可選的,所述獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓(xùn)練得到所述第一模型,包括:
獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓(xùn)練得到的第二模型;
通過所述代理服務(wù)接口對所述第二模型進行評估,得到評估結(jié)果;
通過所述代理服務(wù)接口確定所述評估結(jié)果表征所述第二模型符合預(yù)設(shè)標(biāo)準,將所述第二模型作為所述第一模型。
可選的,所述通過所述代理服務(wù)接口對所述第二模型進行評估,得到評估結(jié)果,包括:
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