[發明專利]一種模型迭代方法、第二電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201911025291.9 | 申請日: | 2019-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN112257733A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 羅壯;高少帥;何云龍;趙何;蔣煜襄;劉奇 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉歡歡;張穎玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區經濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 模型 方法 第二 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種模型迭代方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取模型訓練的算法注冊信息和來自于第一電子設備的數據集;其中,所述算法注冊信息包括預設的訓練模型所需的信息;
基于所述數據集和所述算法注冊信息,訓練得到符合預設標準的第一模型,并存儲所述第一模型至第二電子設備;
獲取所述第一模型在所述第二電子設備中的存儲路徑;
發送所述存儲路徑至所述第一電子設備。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過第二電子設備中的代理服務接口對所述數據集進行格式轉換處理,得到具有預設格式的目標數據集;其中,所述預設格式為所述第二電子設備中的Kubernets集群所處理的數據具有的格式;
相應的,所述基于所述數據集和所述算法注冊信息,訓練得到符合預設標準的第一模型,包括:
通過所述代理服務接口基于所述目標數據集和所述算法注冊信息,訓練得到所述第一模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
存儲所述目標數據集至第二電子設備,并獲取所述目標數據集的數據集路徑;
相應的,所述通過所述代理服務接口基于所述目標數據集和所述算法注冊信息,訓練得到所述第一模型,包括:
通過所述代理服務接口基于所述數據集路徑和所述算法注冊信息,生成配置文件;
通過所述代理服務接口調用Kubernets應用程序接口,將所述配置文件發送給Kubernets集群;
獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓練得到所述第一模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓練得到所述第一模型,包括:
獲取所述Kubernets集群基于所述配置文件訓練得到的第二模型;
通過所述代理服務接口對所述第二模型進行評估,得到評估結果;
通過所述代理服務接口確定所述評估結果表征所述第二模型符合預設標準,將所述第二模型作為所述第一模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過所述代理服務接口對所述第二模型進行評估,得到評估結果,包括:
通過所述代理服務接口基于所述算法注冊信息,確定模型類別;
通過所述代理服務接口確定與所述模型類別匹配的目標算法;
通過所述代理服務接口基于所述目標算法,對所述第二模型進行評估,得到所述評估結果。
6.根據權利要求3至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述配置文件包括應用容器引擎Docker鏡像地址、所述數據集路徑、預訓練模型路徑、訓練代碼路徑、參數配置文件路徑、模型輸出路徑。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取預訓練模型和訓練代碼;
存儲所述預訓練模型和所述訓練代碼至對象存儲中,并獲得獲取所述預訓練模型的預訓練模型路徑,以及所述訓練代碼的訓練代碼路徑。
8.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述存儲所述第一模型至第二電子設備,包括:
存儲所述第一模型至第二電子設備的對象存儲中。
9.一種第二電子設備,其特征在于,所述第二電子設備包括:
存儲器,用于存儲可執行指令;
處理器,用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令,實現如權利要求1至8中任一項所述的模型迭代方法。
10.一種存儲介質,其特征在于,存儲有可執行指令,當所述可執行指令被執行時,用于引起處理器執行權利要求1至8中任一項所述的模型迭代方法。
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