[發(fā)明專利]一種基于事故數(shù)據(jù)的不良駕駛行為判定的監(jiān)測方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911021902.2
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110766943B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發(fā)明（設計）人: 咸化彩
• 申請（專利權(quán)）人: 山東交通學院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/0967;G08B7/06;G08B21/24
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 李桂存

本發(fā)明公開了一種基于事故數(shù)據(jù)的不良駕駛行為判定的監(jiān)測方法和系統(tǒng)，包括：獲取一段時間該路段的交通事故數(shù)據(jù)，采集該段道路上車輛GPS數(shù)據(jù)信息，篩選得到車輛危險行為數(shù)據(jù)的集合，將事故位置坐標與車輛危險行為數(shù)據(jù)中的位置數(shù)據(jù)進行相關(guān)性檢驗，厘定得到不良駕駛行為閾值，采集目標車輛的駕駛數(shù)據(jù)，計算駕駛行為值與厘定的不良駕駛行為閾值實時比對，并進行分級預警。該方法和系統(tǒng)為不良駕駛行為判定提供了依據(jù)，并能有效改善駕駛?cè)说牟涣捡{駛行為，提升行車安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及乘用車安全駕駛領(lǐng)域，更具體涉及一種基于事故數(shù)據(jù)的不良駕駛行為判定的監(jiān)測方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

不良駕駛行為是導致道路交通事故發(fā)生的重要原因。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在我國不良駕駛行為發(fā)生率高達76％，其導致事故的概率超過55％，其中因超速行駛、急加速、急減速發(fā)生事故的概率達70％以上。可見，不良駕駛行為的準確識別、判定和預警是降低事故率的重要途徑。目前不良駕駛行為已引起了各國廣泛關(guān)注，亦出現(xiàn)了一系列不良駕駛行為的監(jiān)測、判定和預警方法，幫助駕駛?cè)吮３至己玫鸟{駛習慣。

1.基于圖像的方法。利用攝像頭采集的圖像進行壓線、鳴笛、停車、車輛位置等的判斷，如申請?zhí)朇N201811058219.1“一種駕駛不良行為監(jiān)控系統(tǒng)和方法”、申請?zhí)朇N201811429107.2“一種不良駕駛行為檢測方法及裝置”。

2.基于GPS、Can總線的方法。利用GPS、Can總線等數(shù)據(jù)信息，判定車輛速度、轉(zhuǎn)向角、急加速、急減速等不良駕駛行為并進行預警。如申請?zhí)?01710480368.6“基于GPS的不良駕駛行為的監(jiān)測方法和系統(tǒng)”、CN201711472809.4“一種重型汽車不良駕駛行為采集系統(tǒng)”。

3.外設傳感器的方法。通過加裝速度、油門、視頻等傳感器進行駕駛行為監(jiān)控，如申請?zhí)朇N201510952467.0“一種基于車載監(jiān)控管理平臺的駕駛行為分析方法”、申請?zhí)朇N201521089870.7“一種基于TOF相機的安全駕駛警示系統(tǒng)”。

總的來看，上述發(fā)明專利主要是從駕駛行為本身進行監(jiān)測、判斷和預警，不良駕駛行為閾值的界定大部分通過歷史經(jīng)驗得出，主觀性因素太強。我們對不良駕駛行為監(jiān)測預警目的是預防事故的發(fā)生，但目前研究均未涉及利用事故數(shù)據(jù)來確定不良駕駛行為。

發(fā)明內(nèi)容

隨著交通方式的更加便捷，越來越多的人選擇機動車出行。事故的發(fā)生率如何降低也是交通領(lǐng)域人員一直探討的問題之一。從根源上警醒駕駛?cè)藛T的方法層出不窮，但目前仍然多為從司機的駕駛行為本身出發(fā)，不同路況情形下無法做出相應的經(jīng)驗度高的預判。

為解決以上問題，本發(fā)明提出以下解決方案。

一種基于事故數(shù)據(jù)的不良駕駛行為判定的監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

A.獲取一段時間目標路段的交通事故數(shù)據(jù)，包括道路交通事故數(shù)量N及事故位置坐標經(jīng)度L_事故、緯度W_事故及速度V_車輛；

B.采集目標路段上車輛GPS數(shù)據(jù)信息，提取車輛GPS數(shù)據(jù)中的時間戳和每輛車對應的訂單號ID；

C.獲取每個時間戳和訂單號ID對應的行駛數(shù)據(jù)，計算篩選得到車輛危險行為數(shù)據(jù)的集合；

D.將事故位置坐標與車輛危險行為數(shù)據(jù)中的位置數(shù)據(jù)進行相關(guān)性檢驗，依據(jù)相關(guān)度高低厘定得到不同危險程度的不良駕駛行為閾值，相關(guān)度越高危險程度越高；

E.采集目標車輛的駕駛數(shù)據(jù)，計算出目標車輛的駕駛行為值，與厘定的不良駕駛行為閾值實時比對；

F.根據(jù)危險程度等級對目標車輛進行分級預警。

進一步地，所述車輛危險行為數(shù)據(jù)包括急加速數(shù)據(jù)，所述步驟C還包括：

C1.剔除行駛數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；