[發明專利]一種基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測方法和系統

有效

• 申請號: 201911021902.2
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN110766943B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 咸化彩
• 申請（專利權）人: 山東交通學院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/0967;G08B7/06;G08B21/24
• 代理公司: 濟南泉城專利商標事務所 37218
• 代理人: 李桂存

1.一種基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測方法，其特征在于，包括以下步驟：

A.獲取一段時間目標路段的交通事故數據，包括道路交通事故數量N及事故位置坐標經度L_事故、緯度W_事故及速度V_車輛；

B.采集目標路段上車輛GPS數據信息，提取車輛GPS數據中的時間戳和每輛車對應的訂單號ID；

C.獲取每個時間戳和訂單號ID對應的行駛數據，計算篩選得到車輛危險行為數據的集合；

D.將事故位置坐標與車輛危險行為數據中的位置數據進行相關性檢驗，依據相關度高低厘定得到不同危險程度的不良駕駛行為閾值，相關度越高危險程度越高；

E.采集目標車輛的駕駛數據，計算出目標車輛的駕駛行為值，與厘定的不良駕駛行為閾值實時比對；

F.根據危險程度等級對目標車輛進行分級預警。

2.根據權利要求1所述基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測方法，其特征在于，所述車輛危險行為數據包括急加速數據，所述步驟C還包括：

C1.剔除行駛數據中的異常數據；

C2.以訂單號ID為單位，解析兩相鄰時間戳的時間t_i、t_i+1，計算出每一個訂單兩個記錄點之間的加速度：

C3.篩選出以相同加速度持續時間均超過2s時對應訂單號ID車輛的位置信息，所述位置信息包括該時間點前一個時間戳的經緯度L_車輛、W_車輛，將所述位置信息依照對應加速度a_i＜1m/s²、1m/s²≤a_i＜1.5m/s²、1.5m/s²≤a_i＜2m/s²、2m/s²≤a_i＜2.5m/s²、2.5m/s²≤a_i＜3m/s²、a_i≥3m/s²分為六個等級。

3.根據權利要求1所述基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測方法，其特征在于，所述步驟D還包括：

D1.將事故位置坐標與不同加速度下的位置坐標進行相關性檢驗并判定相關等級，當相關系數|r|≥0.8時，認為兩者極其顯著相關；0.6≤|r|＜0.8時，認為高度相關；0.4≤|r|＜0.6時，認為中度相關；0.2≤|r|＜0.4時，認為低度相關；|r|＜0.2，認為極弱相關，根據相關度厘定警報閾值；

D2.依據相關等級厘定事故發生密集區域前后S米內的警報閾值，其中500≤S≤2000。

4.根據權利要求1所述基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測方法，其特征在于，所述車輛危險行為數據還包括急減速數據。

5.一種基于事故數據的不良駕駛行為判定的監測系統，其特征在于，包括：

定位模塊，采集車輛GPS數據信息；

數據存儲模塊，采集道路交通事故數據和存儲不良駕駛行為閾值，所述不良駕駛行為閾值的確定方法為，將事故位置坐標與車輛危險行為數據中的位置數據進行相關性檢驗，依據相關度高低厘定得到不同危險程度的不良駕駛行為閾值；

數據處理模塊，計算駕駛行為值并與預設不良駕駛行為閾值進行實時比對；

報警模塊，對目標車輛進行分級預警；

電源模塊，為其他各模塊供電。