[發明專利]動態圖像清晰度檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911020870.4
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110852997B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 胡艷萍
• 申請（專利權）人: 成都市聯洲國際技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫

本發明公開了一種動態圖像清晰度檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中所述方法包括：獲取動態圖像中若干個時序連續的待檢測圖像，并通過濾波處理獲得待檢測圖像對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像；基于待檢測圖像、對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像中各像素點的灰度信息，計算待檢測圖像的第一高頻分量、第一模糊圖像的第二高頻分量；從待檢測圖像的運動目標區域提取第一特征點，并計算第一特征點灰度梯度；從第一模糊圖像提取第二特征點，并計算第二特征點灰度梯度；根據第一高頻分量、第二高頻分量、第一特征點灰度梯度和第二特征點灰度梯度，計算每一待檢測圖像的清晰度指標。本發明能夠提高動態圖像清晰度檢測的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種動態圖像清晰度檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺等高端技術的發展，在圖像處理領域中對獲取的圖像的質量要求越來越高。圖像的清晰度是度量圖像質量的重要指標之一，圖像處理過程中許多步驟或參數需要根據圖像的清晰度進行反饋調節，以獲取滿足質量要求的圖像。目前，成像系統與被攝對象之間相對運動產生的運動模糊往往會影響動態圖像的清晰度，檢測出動態圖像的清晰度以便于對動態圖像進行后續調節尤為重要。

現有技術中，檢測圖像清晰度主要有兩種檢測方式：一是考慮到圖像的清晰度與圖像邊緣處灰度變化緊密相關，圖像邊緣越清晰，圖像的邊緣灰度變化越明顯，故通過計算圖像邊緣的灰度變化來對圖像的清晰度進行評價；二是考慮到圖像的清晰度與圖像紋理細節相關，圖像越清晰，紋理細節就越多，高頻部分能量就越大，相關函數的曲線就越尖銳，以圖像的能量值對圖像的清晰度進行評價。

然而，對于動態圖像來說，其中的運動區域存在運動模糊，時序圖像中運動目標區域的邊緣灰度變化以及能量值相對于靜態區域一般較低，按照現有技術的方法對動態圖像進行清晰度檢測，將導致靜態區域和運動目標區域的清晰度不一致的情況，影響了動態圖像的清晰度檢測的準確性。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種動態圖像清晰度檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠對運動目標區域進行檢測，對動態圖像的運動目標區域進行清晰度補償，提高動態圖像的清晰度檢測的準確度。

為了解決上述技術問題，第一方面，本發明實施例提供了一種動態圖像清晰度檢測方法，所述方法包括：

獲取動態圖像中若干個時序連續的待檢測圖像，并通過濾波處理獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像；

基于所述待檢測圖像、對應的所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中各像素點的灰度值，計算每一所述待檢測圖像的第一高頻分量以及對應的所述第一模糊圖像的第二高頻分量；

從每一所述待檢測圖像的運動目標區域中提取若干個第一特征點，根據每一所述待檢測圖像中所有所述第一特征點的灰度值，計算每一所述待檢測圖像的第一特征點灰度梯度；

從每一所述待檢測圖像對應的所述第一模糊圖像中提取與所述第一特征點對應的第二特征點，根據每一所述第一模糊圖像中所有所述第二特征點的灰度值，計算每一所述第一模糊圖像的第二特征點灰度梯度；

根據所述第一高頻分量、所述第二高頻分量、所述第一特征點灰度梯度和所述第二特征點灰度梯度，計算每一所述待檢測圖像的清晰度指標。

進一步的，所述獲取動態圖像中若干個時序連續的待檢測圖像具體為：

獲取所述動態圖像中時序連續的若干個時序圖像；

基于保邊濾波器對所有所述時序圖像進行濾波處理，獲得若干個所述待檢測圖像。

進一步的，所述通過濾波處理獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像具體為：

對每一所述待檢測圖像進行濾波處理，獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像；