[發明專利]動態圖像清晰度檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911020870.4
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110852997B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 胡艷萍
• 申請（專利權）人: 成都市聯洲國際技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃詩彬;郝傳鑫

1.一種動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取動態圖像中若干個時序連續的待檢測圖像，并通過濾波處理獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像；

基于所述待檢測圖像、對應的所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中各像素點的灰度值，計算每一所述待檢測圖像的第一高頻分量以及對應的所述第一模糊圖像的第二高頻分量；

從每一所述待檢測圖像的運動目標區域中提取若干個第一特征點，根據每一所述待檢測圖像中所有所述第一特征點的灰度值，計算每一所述待檢測圖像的灰度梯度，將所述待檢測圖像的灰度梯度作為第一特征點灰度梯度；

從每一所述待檢測圖像對應的所述第一模糊圖像中提取與所述第一特征點對應的第二特征點，根據每一所述第一模糊圖像中所有所述第二特征點的灰度值，計算每一所述第一模糊圖像的灰度梯度，將所述第一模糊圖像的灰度梯度作為第二特征點灰度梯度；

根據所述第一高頻分量、所述第二高頻分量、所述第一特征點灰度梯度和所述第二特征點灰度梯度，計算每一所述待檢測圖像的清晰度指標。

2.如權利要求1所述的動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，所述獲取動態圖像中若干個時序連續的待檢測圖像具體為：

獲取所述動態圖像中時序連續的若干個時序圖像；

基于保邊濾波器對所有所述時序圖像進行濾波處理，獲得若干個所述待檢測圖像。

3.如權利要求1所述的動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，所述通過濾波處理獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像和第二模糊圖像具體為：

對每一所述待檢測圖像進行濾波處理，獲得每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像；

對每一所述待檢測圖像對應的第一模糊圖像進行濾波處理，獲得每一所述待檢測圖像對應的第二模糊圖像。

4.如權利要求1所述的動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，所述基于所述待檢測圖像、對應的所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中各像素點的灰度值，計算每一所述待檢測圖像的第一高頻分量以及對應的所述第一模糊圖像的第二高頻分量具體為：

基于所述待檢測圖像和所述第一模糊圖像中一一對應的像素點的灰度值，計算所述待檢測圖像和所述第一模糊圖像中所有對應的像素點之間的第一像素點高頻分量，并計算所有所述第一像素點高頻分量的平均值，獲得每一所述待檢測圖像的所述第一高頻分量；

基于所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中一一對應的像素點的灰度值，計算所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中所有對應的像素點之間的第二像素點高頻分量，并計算所有所述第二像素點高頻分量的平均值，獲得所述第二高頻分量。

5.如權利要求4所述的動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，對于所述待檢測圖像和所述第一模糊圖像中每兩個對應的像素點，所述方法通過以下公式計算所述第一像素點高頻分量：

H1＝G2-G1+128

對于所述第一模糊圖像和所述第二模糊圖像中每兩個對應的像素點，所述方法通過以下公式計算所述第二像素點高頻分量：

H2＝G3-G2+128

其中，H1為所述第一像素點高頻分量，H2為所述第二像素點高頻分量，G1為兩個對應的像素點中位于所述待檢測圖像的像素點的灰度值，G2為兩個對應的像素點中位于所述第一模糊圖像的像素點的灰度值，G3為兩個對應的像素點中位于所述第二模糊圖像的像素點的灰度值。

6.如權利要求1所述的動態圖像清晰度檢測方法，其特征在于，所述從每一所述待檢測圖像的運動目標區域中提取若干個第一特征點具體為：

采用預設的運動區域檢測算法，對所述待檢測圖像的靜態區域和運動區域進行劃分，獲取每一所述待檢測圖像的運動區域；

根據所述運動區域，基于線性迭代聚類算法從每一所述待檢測圖像中確定所述運動目標區域；

對所述運動目標區域進行特征點檢測，提取每一所述待檢測圖像的運動目標區域的若干個所述第一特征點。