[發明專利]面部圖像的增強方法及裝置、電子設備

有效

• 申請號: 201911019722.0
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110796617B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 張亮
• 申請（專利權）人: 北京小米智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 王嬋

本公開是關于一種面部圖像的增強方法及裝置、電子設備。面部圖像的增強方法包括：根據面部圖像的特征點確定所述面部圖像上的多個特征區域；校正每一特征區域的初始增強權重系數得到面部離散增強權重圖；根據所述面部離散增強權重圖獲取對應于所述面部圖像的面部連續增強權重圖；根據所述面部連續增強權重圖對所述面部圖像上進行增強，獲得面部增強圖像。

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，尤其涉及一種面部圖像的增強方法及裝置、電子設備。

背景技術

目前用戶在使用電子設備拍照時都追求高清圖像，尤其在拍攝面部圖像時，期待獲得打光、面部輪廓清晰、面部無雜質的效果。但是，在針對攝像頭模組采集到的圖像進行圖像處理時，通常都是針對整個面部圖像進行直接增強，因此，往往也會將面部原本平滑區域的雜質也進行了增強，導致圖片質量較差；而且，由于不同用戶的面部皮膚狀態和雜質差異也各不相同，若采用相同的增強方法進行增強，顯然無法適應每一用戶自身的面部特征，不滿足用戶需求。

發明內容

本公開提供一種面部圖像的增強方法及裝置、電子設備，以解決相關技術中的不足。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種面部圖像的增強方法，包括：

根據面部圖像的特征點，確定所述面部圖像上的多個特征區域；

校正每一特征區域的初始增強權重系數，得到面部離散增強權重圖；

根據所述面部離散增強權重圖，獲取對應于所述面部圖像的面部連續增強權重圖；

根據所述面部連續增強權重圖，對所述面部圖像上進行增強，獲得面部增強圖像。

可選的，所述校正每一特征區域的初始增強權重系數得到面部離散增強權重圖，包括：

獲取對應于每一特征區域的初始增強權重系數；

確定每一特征區域的平滑系數和所述面部圖像對應的生理特征系數；

根據每一特征區域的所述平滑系數和所述生理特征系數，校正所述初始增強權重系數，以得到所述面部離散增強權重圖。

可選的，所述生理特征系數包括性別系數和年齡系數中的至少一項。

可選的，所述確定每一特征區域的平滑系數包括：

獲取每一特征區域內多個像素的像素值的方差和平均值；

根據所述方差和所述平均值，確定所述平滑系數。

可選的，所述根據所述面部離散增強權重圖獲取對應于所述面部圖像的面部連續增強權重圖，包括：

根據導向圖濾波算法，確定獲得所述面部連續增強權重圖，其中，所述面部圖像對應的原始灰階圖像作為所述導向圖濾波算法中的引導圖、所述面部離散增強權重圖作為所述導向圖濾波算法中的輸入圖像。

可選的，所述根據所述面部連續增強權重圖對所述面部圖像進行增強，獲得面部增強圖像，包括：

通過圖像增強算法對所述面部圖像對應的原始灰階圖像進行增強，得到增強灰階圖像；

根據所述面部連續增強權重圖、所述原始灰階圖像和所述增強灰階圖像，得到融合灰階圖像；

根據所述融合灰階圖像，獲取所述面部增強圖像。

可選的，所述通過圖像增強算法對所述面部圖像對應的原始灰階圖像進行增強，得到增強灰階圖像，包括：

基于高反差保留算法和所述原始灰階圖像，得到所述增強灰階圖像。

可選的，所述根據所述面部連續增強權重圖、所述原始灰階圖像和所述增強灰階圖像得到融合灰階圖像，包括：