[發明專利]面部圖像的增強方法及裝置、電子設備

有效

• 申請號: 201911019722.0
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110796617B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 張亮
• 申請（專利權）人: 北京小米智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 王嬋

1.一種面部圖像的增強方法，其特征在于，包括：

根據面部圖像的特征點，確定所述面部圖像上的多個特征區域；

校正每一特征區域的初始增強權重系數，得到面部離散增強權重圖；

根據所述面部離散增強權重圖，獲取對應于所述面部圖像的面部連續增強權重圖；

根據所述面部連續增強權重圖，對所述面部圖像進行增強，獲得面部增強圖像；

所述校正每一特征區域的初始增強權重系數得到面部離散增強權重圖，包括：

獲取對應于每一特征區域的初始增強權重系數；

確定每一特征區域的平滑系數和所述面部圖像對應的生理特征系數；

根據每一特征區域的所述平滑系數和所述生理特征系數，校正所述初始增強權重系數，以得到所述面部離散增強權重圖。

2.根據權利要求1所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述生理特征系數包括性別系數和年齡系數中的至少一項。

3.根據權利要求1所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述確定每一特征區域的平滑系數包括：

獲取每一特征區域內多個像素的像素值的方差和平均值；

根據所述方差和所述平均值，確定所述平滑系數。

4.根據權利要求1所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述根據所述面部離散增強權重圖獲取對應于所述面部圖像的面部連續增強權重圖，包括：

根據導向圖濾波算法，確定所述面部連續增強權重圖，其中，所述面部圖像對應的原始灰階圖像作為所述導向圖濾波算法中的引導圖、所述面部離散增強權重圖作為所述導向圖濾波算法中的輸入圖像。

5.根據權利要求1所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述根據所述面部連續增強權重圖對所述面部圖像進行增強，獲得面部增強圖像，包括：

通過圖像增強算法對所述面部圖像對應的原始灰階圖像進行增強，得到增強灰階圖像；

根據所述面部連續增強權重圖、所述原始灰階圖像和所述增強灰階圖像，得到融合灰階圖像；

根據所述融合灰階圖像，獲取所述面部增強圖像。

6.根據權利要求5所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述通過圖像增強算法對所述面部圖像對應的原始灰階圖像進行增強，得到增強灰階圖像，包括：

基于高反差保留算法和所述原始灰階圖像，得到所述增強灰階圖像。

7.根據權利要求5所述的面部圖像的增強方法，其特征在于，所述根據所述面部連續增強權重圖、所述原始灰階圖像和所述增強灰階圖像得到融合灰階圖像，包括：

基于下述算法獲得所述融合灰階圖像：

Y_C_(i，j)＝M_(i，j)*Y_B_(i，j)+(1-M_(i，j))*Y_A_(i，j)；

其中，Y_C_(i，j)為位于(i，j)處像素的融合灰階圖像，M_(i，j)為根據所述面部連續增強權重圖獲取的位于(i，j)處像素的失焦權重，Y_B_(i，j)為位于(i，j)處像素的增強灰階圖像，Y_A_(i，j)為位于(i，j)處像素的原始灰階圖像。