[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911018711.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110827829A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱樹(shù)蔭;梁志婷;徐浩;吳明輝 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 秒針信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G10L17/02 | 分類(lèi)號(hào): | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/22;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 | 代理人: | 王康;栗若木 |
| 地址: | 100102 北京市朝陽(yáng)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 語(yǔ)音 識(shí)別 客流 分析 方法 系統(tǒng) | ||
一種基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法和系統(tǒng),其中,所述方法包括:采集員工與客戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)的對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息;通過(guò)識(shí)別所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中的員工語(yǔ)音信息,確定包含客戶(hù)語(yǔ)音的客戶(hù)語(yǔ)音信息;根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)身份信息;根據(jù)所述客戶(hù)身份信息對(duì)客戶(hù)流量信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。本申請(qǐng)實(shí)施例基于語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行客流分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)客流量進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,節(jié)省了人力成本和存儲(chǔ)空間,有助于管理人員根據(jù)客流情況合理分配人力資源。
技術(shù)領(lǐng)域
本文涉及統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域,尤指一種基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
在線下門(mén)店中,管理人員對(duì)門(mén)店的客流量比較關(guān)心,有的門(mén)店中會(huì)采用視頻監(jiān)控系統(tǒng),全天候的拍攝門(mén)店內(nèi)的圖像信息,并通過(guò)重播視頻畫(huà)面或?qū)H藢?shí)時(shí)查看監(jiān)控畫(huà)面,了解門(mén)店的客流情況;這種方式,需要耗費(fèi)較大的人力成本,且大量的視頻畫(huà)面需要較大的存儲(chǔ)空間。
另外,在電話(huà)購(gòu)物以及服務(wù)咨詢(xún)等的場(chǎng)景中,管理人員也同樣需要了解客流情況。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),以對(duì)客流量進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法,包括:
采集員工與客戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà)的對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息;
通過(guò)識(shí)別所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中的員工語(yǔ)音信息,確定包含客戶(hù)語(yǔ)音的客戶(hù)語(yǔ)音信息;
根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)身份信息;
根據(jù)所述客戶(hù)身份信息對(duì)客戶(hù)流量信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
在一實(shí)施例中,所述方法還包括:
預(yù)先對(duì)所述員工的聲紋進(jìn)行建模,得到所述員工的個(gè)體聲紋模型。
在一實(shí)施例中,所述通過(guò)識(shí)別所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中的員工語(yǔ)音信息,確定包含客戶(hù)語(yǔ)音的客戶(hù)語(yǔ)音信息,包括:
對(duì)所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息進(jìn)行特征提取,將得到的聲紋特征與員工的個(gè)體聲紋模型進(jìn)行比對(duì)匹配,根據(jù)匹配結(jié)果,對(duì)所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中匹配成功的語(yǔ)音信息進(jìn)行標(biāo)記,確定所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中未標(biāo)記的語(yǔ)音信息為客戶(hù)語(yǔ)音信息。
在一實(shí)施例中,所述根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)身份信息,包括:
對(duì)所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息進(jìn)行拆分得到對(duì)話(huà)段;
提取出對(duì)話(huà)段中的客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征;
根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)語(yǔ)音信息歸屬的客戶(hù)類(lèi)型。
在一實(shí)施例中,所述對(duì)所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息進(jìn)行拆分得到對(duì)話(huà)段,包括:
對(duì)所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息進(jìn)行分析,將所述對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息中的對(duì)話(huà)間隔時(shí)長(zhǎng)與預(yù)設(shè)的對(duì)話(huà)空白閾值進(jìn)行對(duì)比,確定對(duì)話(huà)段的對(duì)話(huà)起始時(shí)間和對(duì)話(huà)結(jié)束時(shí)間,按照所述對(duì)話(huà)起始時(shí)間和對(duì)話(huà)結(jié)束時(shí)間拆分得到對(duì)話(huà)段。
在一實(shí)施例中,所述根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)語(yǔ)音信息歸屬的客戶(hù)類(lèi)型,包括:對(duì)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征與聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的客戶(hù)聲紋特征進(jìn)行比對(duì)匹配,若在聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)中未查找到相匹配的客戶(hù)聲紋特征,則確定所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征歸屬新客戶(hù),將所述歸屬新客戶(hù)的聲紋特征存入聲紋數(shù)據(jù)庫(kù);若在聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)中查找到相匹配的客戶(hù)聲紋特征,則確定所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征歸屬老客戶(hù)。
本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種基于語(yǔ)音識(shí)別的客流分析方法,包括:
獲取包含客戶(hù)語(yǔ)音信息的對(duì)話(huà)語(yǔ)音信息,根據(jù)所述客戶(hù)語(yǔ)音信息的聲紋特征,確定客戶(hù)身份信息;
根據(jù)所述客戶(hù)身份信息,對(duì)客戶(hù)流量信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
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