[發明專利]檢測模型的訓練裝置、方法及心電數據處理方法、裝置

有效

• 申請號: 201911018261.5
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110929759B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 朱寶峰;何光宇
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F18/2411
• 分類號: G06F18/2411;G06F18/2451;A61B5/00;A61B5/346;A61B5/358;A61B5/366;G06F18/214;A61B5/352;G06F18/2131;G06F123/02
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 郭一斐

本申請公開一種心肌缺血檢測模型的訓練裝置、方法及心電數據的處理方法、裝置以及相關設備，所述裝置包括：提取單元，用于提取心電數據樣本的第一波形特征值；其中，所述第一波形特征值包括用于表征所述心電數據樣本的ST段抬高的特征值和所述ST段下移的特征值；第一確定單元，用于確定所述心電數據樣本經過小波變換后得到的能量系數；第二確定單元，用于基于所述能量系數，確定所述心電數據樣本的能量特征值；訓練單元，用于基于所述心電數據樣本的所述第一波形特征值和所述能量特征值，對所述心肌缺血檢測模型進行訓練，得到經過訓練的心肌缺血檢測模型。本申請結合波性特征值和能量特征值對心肌缺血檢測模型進行訓練，得到的訓練結果更準確。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，具體涉及一種心肌缺血檢測模型的訓練裝置、方法及一種心電數據的處理方法、裝置以及相關設備。

背景技術

心電數據是指對心臟進行監測后得到的心電信號，通過對心電數據的分析，能夠獲知對應的心臟跳動規律，能夠作為診斷各種心腦血管疾病(如心肌缺血等)的輔助信息。

目前，在心電數據的處理方法中，通常利用檢測模型進行處理，而對檢測模型的訓練通常僅基于心電數據的波性特征，而僅基于波形特征對檢測模型(例如心肌缺血檢測模型)進行訓練得到的經過訓練的檢測模型不能全面提取到心電數據的特征，最終可能導致基于該檢測模型對心電數據進行處理得到的處理結果不準確。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種心肌缺血檢測模型的訓練裝置、方法及一種心電數據的處理方法、裝置以及相關設備，基于心電數據的波形特征和能量特征對檢測模型進行訓練，使得利用經過訓練的檢測模型對心電數據的處理更準確。

第一方面，為實現上述發明目的，本申請提供了一種心肌缺血檢測模型的訓練裝置，所述裝置包括：

提取單元，用于提取心電數據樣本的第一波形特征值；其中，所述第一波形特征值包括用于表征所述心電數據樣本的ST段抬高的特征值和所述ST段下移的特征值；

第一確定單元，用于確定所述心電數據樣本經過小波變換后得到的能量系數；

第二確定單元，用于基于所述能量系數，確定所述心電數據樣本的能量特征值；

訓練單元，用于基于所述心電數據樣本的所述第一波形特征值和所述能量特征值，對所述心肌缺血檢測模型進行訓練，得到經過訓練的心肌缺血檢測模型。

一種可選的實施方式中，所述裝置還包括：

獲取單元，用于獲取所述心電數據樣本的QRS波的起點和終點之間的連線的斜率；

第三確定單元，用于將所述斜率的絕對值確定為所述心電數據樣本的第二波形特征值；

相應的，所述訓練單元，具體用于基于所述心電數據樣本的所述第一波形特征值、所述能量特征值和所述第二波形特征值，對所述心肌缺血檢測模型進行訓練，得到經過訓練的心肌缺血檢測模型。

一種可選的實施方式中，所述第一確定單元，包括：

小波變換子單元，用于對所述心電數據樣本進行n階小波變換，得到n層能量系數；其中，所述能量系數包括近似系數和細節系數，n為不小于2的自然數；

相應的，所述第二確定單元，包括：

計算子單元，用于計算第n層近似系數的能量值以及各層細節系數的能量值之和；

確定子單元，用于基于所述第n層近似系數的能量值與所述各層細節系數的能量值之和的比值，確定所述心電數據樣本的能量特征值。

一種可選的實施方式中，所述小波變換子單元，包括：