[發明專利]檢測模型的訓練裝置、方法及心電數據處理方法、裝置

有效

• 申請號: 201911018261.5
• 申請日: 2019-10-24
• 公開（公告）號: CN110929759B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 朱寶峰;何光宇
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F18/2411
• 分類號: G06F18/2411;G06F18/2451;A61B5/00;A61B5/346;A61B5/358;A61B5/366;G06F18/214;A61B5/352;G06F18/2131;G06F123/02
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 郭一斐

1.一種心肌缺血檢測模型的訓練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

提取單元，用于提取心電數據樣本的第一波形特征值，包括：

第二提取子單元，用于從所述心電數據樣本的QRS波的終點到T波的峰值的數據段中，選取預設個數的采樣點；將各個采樣點的幅值與預先確定的基準電壓之差的絕對值進行累加，得到用于表征所述心電數據樣本的ST段抬高的特征值；

第三提取子單元，用于從所述心電數據樣本的QRS波的終點到下一次達到所述基準電壓的點的數據段中，選取預設個數的采樣點；將各個采樣點的幅值與所述基準電壓之差的絕對值進行累加，得到中間值；將所述中間值與所述QRS波的峰值的絕對值的比值，作為用于表征所述心電數據樣本的ST段下移的特征值；

第一確定單元，用于確定所述心電數據樣本經過小波變換后得到的能量系數，包括：

小波變換子單元，用于對所述心電數據樣本進行n階小波變換，得到n層能量系數；其中，所述能量系數包括近似系數和細節系數，n為不小于2的自然數；

第二確定單元，用于基于所述能量系數，確定所述心電數據樣本的能量特征值，包括：

計算子單元，用于計算第n層近似系數的能量值以及各層細節系數的能量值之和；

確定子單元，用于基于所述第n層近似系數的能量值與所述各層細節系數的能量值之和的比值，確定所述心電數據樣本的能量特征值；

訓練單元，用于基于所述心電數據樣本的所述第一波形特征值和所述能量特征值，對所述心肌缺血檢測模型進行訓練，得到經過訓練的心肌缺血檢測模型。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

獲取單元，用于獲取所述心電數據樣本的QRS波的起點和終點之間的連線的斜率；

第三確定單元，用于將所述斜率的絕對值確定為所述心電數據樣本的第二波形特征值；

相應的，所述訓練單元，具體用于基于所述心電數據樣本的所述第一波形特征值、所述能量特征值和所述第二波形特征值，對所述心肌缺血檢測模型進行訓練，得到經過訓練的心肌缺血檢測模型。

3.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述小波變換子單元，包括：

第一提取子單元，用于基于所述心電數據樣本的R波位置，從所述心電數據樣本中提取待變換心電數據；其中，所述待變換心電數據為一個完整心搏周期的心電數據或ST段的心電數據；

變換子單元，用于對所述待變換心電數據進行n階小波變換，得到n層能量系數。

4.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述心肌缺血檢測模型由支持向量機實現；

所述訓練單元，包括：

設置子單元，用于為所述心電數據樣本的所述第一波形特征值、所述能量特征值和所述第二波形特征值分別設置縮放因子；

訓練子單元，用于基于設置縮放因子的所述第一波形特征值、所述能量特征值和所述第二波形特征值，對所述支持向量機進行訓練，得到經過訓練的支持向量機。