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[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置、處理器、存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911007069.6 申請日: 2019-10-22
公開(公告)號: CN112699265A 公開(公告)日: 2021-04-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 任嘉瑋;趙海寧;伊帥 申請(專利權(quán))人: 商湯國際私人有限公司
主分類號: G06F16/583 分類號: G06F16/583;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 王花麗;張穎玲
地址: 新加坡廣場05-*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 處理 方法 裝置 處理器 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種圖像處理方法及裝置、處理器、存儲介質(zhì)及裝置。該方法包括:獲取待處理圖像;對所述待處理圖像進(jìn)行編碼處理,獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數(shù)據(jù),作為目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),所述特征用于識別人物對象的身份;使用所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)庫,獲得所述數(shù)據(jù)庫中具有與所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)匹配的概率分布數(shù)據(jù)的圖像,作為目標(biāo)圖像。還公開了相應(yīng)的裝置、處理器及存儲介質(zhì)。依據(jù)待處理圖像中的人物對象的特征的目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中圖像的概率分布數(shù)據(jù)之間的相似度確定包含與待處理圖像的人物對象屬于同一身份的人物對象的目標(biāo)圖像,可提高識別待處理圖像中的人物對象的身份的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像處理方法及裝置、處理器、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,為了增強工作、生活或者社會環(huán)境中的安全性,會在各個區(qū)域場所內(nèi)安裝攝像監(jiān)控設(shè)備,以便根據(jù)視頻流信息進(jìn)行安全防護(hù)。隨著公共場所內(nèi)攝像頭數(shù)量的快速增長,如何有效的通過海量視頻流確定包含目標(biāo)人物的圖像,并根據(jù)該圖像的信息確定目標(biāo)人物的行蹤等信息具有重要意義。

傳統(tǒng)方法中,通過對分別從視頻流中的圖像和包含目標(biāo)人物參考圖像中提取出的特征進(jìn)行匹配,以確定包含于目標(biāo)人物屬于同一身份的人物對象的目標(biāo)圖像,進(jìn)而實現(xiàn)對目標(biāo)人物的追蹤。例如:A地發(fā)生搶劫案,警方將現(xiàn)場的目擊證人提供的嫌疑犯的圖像作為參考圖像,通過特征匹配的方法確定視頻流中包含嫌疑犯的目標(biāo)圖像。

通過該種方法從參考圖像和視頻流中的圖像中提取出的特征往往只包含服飾屬性、外貌特征,而圖像中還包括諸如人物對象的姿態(tài)、人物對象的步幅,人物對象被拍攝的視角等對識別人物對象身份有幫助的信息,因此在使用該種方法進(jìn)行特征匹配時,將只利用服飾屬性、外貌特征來確定目標(biāo)圖像,而沒有利用到諸如人物對象的姿態(tài)、人物對象的步幅,人物對象被拍攝的視角等對識別人物對象身份有幫助的信息來確定目標(biāo)圖像。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法及裝置、處理器、存儲介質(zhì),以從數(shù)據(jù)庫中檢索獲得包含目標(biāo)人物的目標(biāo)圖像。

第一方面,提供了一種圖像處理方法,所述方法包括:獲取待處理圖像;對所述待處理圖像進(jìn)行編碼處理,獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數(shù)據(jù),作為目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),所述特征用于識別人物對象的身份;使用所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)庫,獲得所述數(shù)據(jù)庫中具有與所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)匹配的概率分布數(shù)據(jù)的圖像,作為目標(biāo)圖像。

在該方面中,通過對待處理圖像進(jìn)行特征提取處理,以提取出待處理圖像中人物對象的特征信息,獲得第一特征數(shù)據(jù)。再基于第一特征數(shù)據(jù),可獲得待處理圖像中的人物對象的特征的目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),以實現(xiàn)將第一特征數(shù)據(jù)中變化特征包含信息從服飾屬性和外貌特征中解耦出來。這樣,在確定目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的參考概率分布數(shù)據(jù)之間的相似度的過程中可利用變化特征包含的信息,進(jìn)而提高依據(jù)該相似度確定包含于待處理圖像的人物對象屬于同一身份的人物對象的圖像的準(zhǔn)確率,即可提高識別待處理圖像中的人物對象的身份的準(zhǔn)確率。

在一種可能實現(xiàn)的方式中,所述對所述待處理圖像進(jìn)行編碼處理,獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數(shù)據(jù),作為目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),包括:對所述待處理圖像進(jìn)行特征提取處理,獲得第一特征數(shù)據(jù);對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行第一非線性變換,獲得所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)。

在該種可能實現(xiàn)的方式中,通過對待處理圖像依次進(jìn)行特征提取處理和第一非線性變換,以獲得目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),實現(xiàn)依據(jù)待處理圖像獲得待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數(shù)據(jù)。

在另一種可能實現(xiàn)的方式中,所述對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行第一非線性變換,獲得所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù),包括:對所述第一特征數(shù)據(jù)進(jìn)行第二非線性變換,獲得第二特征數(shù)據(jù);對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行第三非線性變換,獲得第一處理結(jié)果,作為均值數(shù)據(jù);對所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行第四非線性變換,獲得第二處理結(jié)果,作為方差數(shù)據(jù);依據(jù)所述均值數(shù)據(jù)和所述方差數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)概率分布數(shù)據(jù)。

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