[發明專利]圖像處理方法及裝置、處理器、存儲介質

在審

• 申請號: 201911007069.6
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN112699265A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 任嘉瑋;趙海寧;伊帥
• 申請（專利權）人: 商湯國際私人有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

對所述待處理圖像進行編碼處理，獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數據，作為目標概率分布數據，所述特征用于識別人物對象的身份；

使用所述目標概率分布數據檢索數據庫，獲得所述數據庫中具有與所述目標概率分布數據匹配的概率分布數據的圖像，作為目標圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行編碼處理，獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數據，作為目標概率分布數據，包括：

對所述待處理圖像進行特征提取處理，獲得第一特征數據；

對所述第一特征數據進行第一非線性變換，獲得所述目標概率分布數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一特征數據進行第一非線性變換，獲得所述目標概率分布數據，包括：

對所述第一特征數據進行第二非線性變換，獲得第二特征數據；

對所述第二特征數據進行第三非線性變換，獲得第一處理結果，作為均值數據；

對所述第二特征數據進行第四非線性變換，獲得第二處理結果，作為方差數據；

依據所述均值數據和所述方差數據確定所述目標概率分布數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述第一特征數據進行第二非線性變換，獲得第二特征數據，包括：

對所述第一特征數據依次進行卷積處理和池化處理，獲得所述第二特征數據。

5.根據權利要求1至4中任意一項所述的方法，其特征在于，所述方法應用于概率分布數據生成網絡，所述概率分布數據生成網絡包括深度卷積網絡和行人重識別網絡；

所述深度卷積網絡用于對所述待處理圖像進行特征提取處理，獲得所述第一特征數據；

所述行人重識別網絡用于對所述特征數據進行編碼處理，獲得所述目標概率分布數據。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取待處理圖像；

編碼處理單元，用于對所述待處理圖像進行編碼處理，獲得所述待處理圖像中的人物對象的特征的概率分布數據，作為目標概率分布數據，所述特征用于識別人物對象的身份；

檢索單元，用于使用所述目標概率分布數據檢索數據庫，獲得所述數據庫中具有與所述目標概率分布數據匹配的概率分布數據的圖像，作為目標圖像。

7.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于執行如權利要求1至6中任意一項所述的方法。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、發送裝置、輸入裝置、輸出裝置和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序代碼，所述計算機程序代碼包括計算機指令，當所述處理器執行所述計算機指令時，所述電子設備執行如權利要求1至6任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被電子設備的處理器執行時，使所述處理器執行權利要求1至6任意一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，所述計算機程序產品包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時，使所述處理器執行權利要求1至6任意一項所述的方法。