[發明專利]一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法

有效

• 申請號: 201911003886.4
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN110687881B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 房健;孫軍偉;徐東生
• 申請（專利權）人: 浪潮通信信息系統有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫晶偉

本發明公開一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，涉及工程遠程分析技術領域；采集電動機械設備信息及電動機械設備運行時狀態數據及環境數據，狀態數據包括電動機械設備溫度數據、用電量數據及電動機械設備工作量數據，環境數據包括戶外溫度數據，將采集的信息和數據通過物聯網傳輸至計算平臺分析電動機械設備運行時各數據：當戶外溫度數據在一定范圍時，將電動機械設備溫度數據分為相應的段數，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性，根據相關性建立遠程分析模型，進行電動機械設備的遠程分析。

技術領域

本發明公開一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，涉及工程遠程分析技術領域。

背景技術

在宏觀經濟政策的調控下，國家增大了對基礎設施建設的投入力度。電動機械設備的應用越來越廣泛，但是從電動機械設備制造商以及設備使用者的角度去考慮，這些電動機械設備的管理也越來越難，成為管理盲區；另外設備數量不斷增加、競爭的日益升級，也迫使各個電動機械設備制造商的服務不斷升級，但進行每個電動機械設備的每個現場分析測試進而實現電動機械設備的精確控制也不現實。

本發明公開一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，通過在電動機械設備上獲取設備電量使用及環境數據，通過物聯網技術傳輸到后臺，綜合分析電量使用、設備、環境等綜合指標，通過大數據人工智能運算，找到電量使用、環境因素與設備工作量的規律關系，實現遠程獲取電動電動機械設備工作量的情況，進而實現不做設備改造的前提下，遠程監控獲取設備工作量，指導生產。

發明內容

本發明針對現有技術的問題，提供一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，實現智能監控，優化設備調度，提升設備利用率。

本發明提出的具體方案是：

一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，采集電動機械設備信息及電動機械設備運行時狀態數據及環境數據，狀態數據包括電動機械設備溫度數據、用電量數據及電動機械設備工作量數據，環境數據包括戶外溫度數據，

將采集的信息和數據通過物聯網傳輸至計算平臺分析電動機械設備運行時各數據：當戶外溫度數據在一定范圍時，將電動機械設備溫度數據分為相應的段數，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性，

根據相關性建立遠程分析模型，進行電動機械設備的遠程分析。

所述的方法中當戶外溫度數據小于等于-10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為10段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于-10攝氏度，小于等于10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為8段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于10攝氏度，小于等于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為12段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為15段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性。

所述的方法中利用大數據運算方法中非線性的人工智能預測算法進行相關性分析。

所述的方法中電動機械設備信息包括設備廠家信息和設備型號信息，設備型號信息作為查詢標識，對應相關性分析結果。

一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析的系統，包括采集模塊及計算平臺，