[發明專利]一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法

有效

• 申請號: 201911003886.4
• 申請日: 2019-10-22
• 公開（公告）號: CN110687881B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 房健;孫軍偉;徐東生
• 申請（專利權）人: 浪潮通信信息系統有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫晶偉

1.一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析方法，其特征是采集電動機械設備信息及電動機械設備運行時狀態數據及環境數據，狀態數據包括電動機械設備溫度數據、用電量數據及電動機械設備工作量數據，環境數據包括戶外溫度數據，

將采集的信息和數據通過物聯網傳輸至計算平臺分析電動機械設備運行時各數據：當戶外溫度數據小于等于-10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為10段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于-10攝氏度，小于等于10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為8段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于10攝氏度，小于等于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為12段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為15段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性，

根據相關性建立遠程分析模型，進行電動機械設備的遠程分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征是利用大數據運算方法中非線性的人工智能預測算法進行相關性分析。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征是電動機械設備信息包括設備廠家信息和設備型號信息，設備型號信息作為查詢標識，對應相關性分析結果。

4.一種基于物聯網的電動機械設備遠程智能分析的系統，其特征是包括采集模塊及計算平臺，

采集模塊采集電動機械設備信息及電動機械設備運行時狀態數據及環境數據，狀態數據包括電動機械設備溫度數據、用電量數據及電動機械設備工作量數據，環境數據包括戶外溫度數據，

計算平臺將采集的信息和數據通過物聯網傳輸至計算平臺的后臺分析電動機械設備運行時各數據：當戶外溫度數據小于等于-10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為10段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于-10攝氏度，小于等于10攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為8段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于10攝氏度，小于等于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為12段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性；

和/或者當戶外溫度數據大于30攝氏度時，將電動機械設備溫度數據分為15段，通過大數據運算方法計算在此戶外溫度數據范圍內每段電動機械設備溫度數據對應的用電量數據與電動機械設備工作量的相關性，

根據相關性建立遠程分析模型，進行電動機械設備的遠程分析。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征是計算平臺利用大數據運算方法中非線性的人工智能預測算法進行相關性分析。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征是采集模塊采集的電動機械設備信息包括設備廠家信息和設備型號信息，設備型號信息作為查詢標識，對應相關性分析結果。