[發明專利]云服務器特征搜索平臺、方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201910996626.5
• 申請日: 2019-10-19
• 公開（公告）號: CN111859080A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 李淑
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/33
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺包括：

無線攝像機構，設置在汽車的頂端，包括多個高清攝像頭和數據拼接設備，所述多個高清攝像頭均勻間隔設置，用于對汽車周圍采用不同視角執行攝像操作以分別獲得多個分視角圖像；

所述數據拼接設備分別與所述多個高清攝像頭連接，用于接收所述多個分視角圖像，并將所述多個分視角圖像執行圖像數據的拼接處理，以獲得對應的汽車周圍圖像；

實時銳化設備，與所述數據拼接設備連接，用于接收所述汽車周圍圖像，基于所述汽車周圍圖像的冗余度執行對所述汽車周圍圖像的基于Kirsch算子的圖像銳化處理，以獲得實時銳化圖像，所述汽車周圍圖像的冗余度越高，執行對所述汽車周圍圖像的基于Kirsch算子的圖像銳化處理的次數越多；

最大值濾波設備，與所述實時銳化設備連接，用于基于接收到的實時銳化圖像中的噪聲最大幅值執行對所述實時銳化圖像的最大值濾波處理，以獲得相應的最大值濾波圖像，所述噪聲最大幅值越大，對所述實時銳化圖像的最大值濾波處理的幅度越大；

白平衡處理設備，與所述最大值濾波設備連接，用于對接收到的最大值濾波圖像執行基于動態閾值的白平衡處理，以獲得白平衡處理圖像；

車體識別設備，與所述白平衡處理設備連接，用于基于預設車體外形識別出所述白平衡處理圖像中的各個車體目標分別所在的各個車體子圖像；

特征提取設備，與所述車體識別設備連接，用于提取每一個車體子圖像對應的車體目標的顏色特征和外形特征；

云端搜索設備，與所述特征提取設備連接，用于與網絡另一側的云服務器連接，基于每一個車體子圖像對應的車體目標的顏色特征和外形特征在所述云服務器中搜索出對應車體目標的交通事故發生頻率；

內容播放芯片，與所述云端搜索設備連接，用于在所述各個車體目標中存在交通事故發生概率大于等于預設概率閾值的車體目標時，播放逃離指示信息以告知駕駛員逃離當前行駛環境。

2.如權利要求1所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

環境檢測設備，設置在無線攝像機構的附近，用于檢測并輸出所述無線攝像機構所在場景的即時光量。

3.如權利要求2所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

直方圖均衡設備，與所述無線攝像機構連接，用于對接收到的汽車周圍圖像執行直方圖均衡處理，以獲得相應的直方圖均衡圖像。

4.如權利要求3所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

最近鄰插值設備，與所述直方圖均衡設備連接，用于對接收到的直方圖均衡圖像執行最近鄰插值處理，以獲得相應的現場插值圖像。

5.如權利要求4所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

幾何校正設備，與所述最近鄰插值設備連接，用于對接收到的現場插值圖像執行幾何校正處理，以獲得并輸出相應的幾何校正圖像。

6.如權利要求5所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

膨脹腐蝕設備，分別與所述實時銳化設備和所述幾何校正設備連接，用于對接收到的幾何校正圖像執行先膨脹后腐蝕的圖像處理，以獲得相應的膨脹腐蝕圖像，并將所述膨脹腐蝕圖像替換所述汽車周圍圖像發送給所述實時銳化設備。

7.如權利要求6所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于：

所述膨脹腐蝕設備包括微控單元、圖像膨脹單元和圖像腐蝕單元，所述微控單元分別與所述圖像膨脹單元和所述圖像腐蝕單元連接，所述圖像膨脹單元與所述圖像腐蝕單元連接。

8.如權利要求7所述的云服務器特征搜索平臺，其特征在于：

所述直方圖均衡設備、所述最近鄰插值設備、所述幾何校正設備和所述膨脹腐蝕設備分別采用不同型號的ASIC芯片來實現；

其中，所述無線攝像機構與所述環境檢測設備連接，根據所述即時光量決定是否執行現場攝像操作時的補光動作。