[發明專利]配電網線路風險評估方法

有效

• 申請號: 201910992400.8
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN110889587B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 余光明;湯雪松;黃林;湯衛中;吳彬;王浩男;尹鑄濤;楊永剛;鄭宗偉;彭夕彬;李新;葉鍇;陳建;趙力思;劉安祥
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網重慶市電力公司銅梁供電分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

本發明公開了一種配電網線路風險評估方法，該方法根據配網線路故障單元的歷史故障數據，通過逐步回歸篩選指標，采用主成分法計算篩選因子的得分，并將得分值進行變換帶入到EMLR算法中進行機器學習，得到配網線路故障單元的風險值計算模型，再利用BP神經網絡對風險值計算模型進行推廣，最后將測試數據導入所述神經網絡計算模型實現對線路單元的風險值進行預測評估；通過對現有配電網線路數據進行整合和分析，實現了配網線路風險程度的數字化和可視化，達到風險線路單元差異化運維檢修、工程針對性改造及安全生產的目的。通過對風險的預測，可便于對高風險項目的靶向排查，有效降低了停電事故的發生概率，提高配電網供電可靠性。

技術領域

本發明涉及一種配電網線路風險評估方法。

背景技術

配電網直接面向用戶,與廣大人民群眾的生產生活息息相關。近年來，隨著配網建設的加速，運維工作要求越來越高，工作任務越來越重，傳統的人工常態化巡視方式人為主觀判斷線路改造，存在多種業務和管理問題如下：

(一)線路巡視缺乏針對性

一是部份巡線人員“人到眼沒到”，沒有認真查看線路的每一處，忽視線路安全隱患；二是線路狀況不同，巡視工作缺乏針對性，在有限的人力、物力、財力下，巡視的緊急重要程度也不同。

(二)線路改造缺乏針對性

由于公司每年的工程項目投資經費相對有限，必須要找到最需要技改大修的配電網線路設備進行重點規劃和儲備。而在實際工作中，由于存在著大量的線路資料、檢修(搶修)記錄等數據，無法進行全面系統的分析，往往只能根據部份數據和管理人員的經驗決定項目改造計劃，不能全面科學地為立項做出準確的判定。

(三)線路故障排查困難

當線路故障時，現有故障判斷機制只能大致圈定故障范圍；搶修人員在故障范圍內進行地毯式搜尋，沒有重點，搶修時間大量消耗在尋找故障點上。

該項目通過計算線路單元風險等級，依據線路單元風險等級對線路單元進行差異化運維檢修及工程針對性改造，為運維巡視工作“人員少線路長任務重”、針對性制定運維工作計劃、針對性進行工程改造、縮短故障排查時間提供解決辦法。

發明內容

本發明的目的是提供一種配電網線路風險評估方法，以解決目前的配電網線路巡檢主要靠人工巡視線路，不能對配電網線路的故障風險進行評估的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供一種配電網線路風險評估方法，包括以下步驟：

S1：將配電網線路劃分為若干線路單元，采集配電網線路的歷史故障數據，并對所述故障數據進行預處理得到引起線路單元故障的原因因子；

S2：以線路單元發生故障的次數為因變量，以引起線路單元故障的原因因子作為自變量，采用逐步回歸法篩選出對故障次數存在顯著影響的故障關鍵因子；

S3：對所述故障關鍵因子進行標準化處理獲得標準化特征數據，通過主成分分析法計算各線路單元主成分的PCA得分；

S4：采用EMLR算法對各線路單元主成分的PCA得分數據集進行回歸分析，得到風險值計算模型；

S5：利用所述風險值計算模型計算各線路單元的風險值，并將所各線路單元的風險值數據集作為BP神經網絡訓練數據集進行訓練的得到各線路單元的風險值的神經網絡計算模型；將測試數據導入所述神經網絡計算模型實現對線路單元的風險值進行預測評估。

進一步地，線路單元的劃分原則為：按照主線以分段開關為分段點進行分段，支線按照各級支線開關為分段點進行分段。

進一步地，所述步驟S4具體包括以下步驟：

S41：根據EMLR算法定義風險值計算模型數學解析形式如下：