[發明專利]配電網線路風險評估方法

有效

• 申請號: 201910992400.8
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN110889587B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 余光明;湯雪松;黃林;湯衛中;吳彬;王浩男;尹鑄濤;楊永剛;鄭宗偉;彭夕彬;李新;葉鍇;陳建;趙力思;劉安祥
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網重慶市電力公司銅梁供電分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

1.一種配電網線路風險評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：將配電網線路劃分為若干線路單元，采集配電網線路的歷史故障數據，并對所述故障數據進行預處理得到引起線路單元故障的原因因子；

S2：以線路單元發生故障的次數為因變量，以引起線路單元故障的原因因子作為自變量，采用逐步回歸法篩選出對故障次數存在顯著影響的故障關鍵因子；

S3：對所述故障關鍵因子進行標準化處理獲得標準化特征數據，通過主成分分析法計算各線路單元主成分的PCA得分；

S4：采用EMLR算法對各線路單元主成分的PCA得分數據集進行回歸分析，得到風險值計算模型；

S5：利用所述風險值計算模型計算各線路單元的風險值，并將所各線路單元的風險值數據集作為BP神經網絡訓練數據集進行訓練的得到各線路單元的風險值的神經網絡計算模型；將測試數據導入所述神經網絡計算模型實現對線路單元的風險值進行預測評估。

2.根據權利要求1所述的配電網線路風險評估方法，其特征在于，線路單元的劃分原則為：按照主線以分段開關為分段點進行分段，支線按照各級支線開關為分段點進行分段。

3.根據權利要求1或2所述的配電網線路風險評估方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括以下步驟：

S41：根據EMLR算法定義風險值計算模型數學解析形式如下：

其中，X＝(x₁,x₂,…,x_i,…,x_n)為所有主成分的PCA得分數據集構成的集合，α＝(α₁,α₂,…,α_i)為需要通過機器學習出來的系數，f(X)為模型的輸出值；

S42：采用隨機梯度上升法通過多次迭代計算使得風險值計算模型的損失值最小的α＝(α₁,α₂,…,α_i)，損失函數數學解析形式如下：

其中，fⁱ(X)為模型通過EMLR算法得到目標值，yⁱ是訓練集中的目標值；迭代更新的過程中使得F_Cost達到最小；

S43：將使得風險值計算模型的損失值最小的α＝(α₁,α₂,…,α_i)輸入到風險值計算模型中，得到線路單元的風險值。

4.根據權利要求3所述的配電網線路風險評估方法，其特征在于，所述步驟S42中所述的使得風險值計算模型的損失值最小的α＝(α₁,α₂,…,α_i)的計算方法為：

S421：初始化α＝(α₁,α₂,…,α_i)＝0，計算初始的fⁱ(X)值；

S422：計算誤差值并更新α的值；

S423：利用更新的α值計算新的fⁱ(X)值，并重復步驟S422和步驟S423，直到error值收斂；

S424：輸出模型系數α＝(α₁,α₂,…,α_i)即為使得風險值計算模型的損失值最小的α＝(α₁,α₂,…,α_i)。

5.根據權利要求3或4所述的配電網線路風險評估方法，其特征在于，所述步驟S4還包括步驟S44：將步驟S43的到線路單元的風險值按照從大到小的順序進行排序，并對線路單元的風險值進行區間劃分，得到線路單元的風險值對線路單元的的風險等級模型，形成風險畫像。

6.根據權利要求5所述的配電網線路風險評估方法，其特征在于，在進行步驟S4前，根據風險值的定義對步驟S3中得到的所述主成分的PCA得分進行變換，所述風險值的定義表達式為：

risk-value＝[score+ABS(min(score))]×10 (3)

其中，score為步驟S3中得到的所述主成分得分。