[發明專利]一種公安交管數據大腦能力評估方法及系統

在審

• 申請號: 201910992133.4
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN110750430A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 張雷元;王明;李志林;封春房;顧家悅
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06Q10/06
• 代理公司: 32104 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 曹祖良;陳麗麗

本發明涉及道路交通管理技術領域，具體公開了一種公安交管數據大腦能力評估方法，其中，所述公安交管數據大腦能力評估方法包括：獲取評估指標數據，其中所述評估指標數據包括：數據并發讀寫量、視頻圖像智能分析量、事件判別準確率和違法識別有效率；計算所述評估指標數據的評估指數；根據所述評估指數確定所述評估指標數據對應的評估等級。本發明還公開了一種公安交管數據大腦能力評估系統。本發明提供的公安交管數據大腦能力評估方法能夠實現對交管數據大腦能力的量化評估，且計算簡便，增強了數據大腦對交管業務支撐作用。

技術領域

本發明涉及道路交通管理技術領域，尤其涉及一種公安交管數據大腦能力評估方法及一種公安交管數據大腦能力評估系統。

背景技術

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，數據大腦孕育而生，為交通管理帶來了新的思路和發展方向。國家對交通大腦的發展非常重視，公安部把交通大腦的建設作為大數據重點戰略。在政策引領下，各地公安交管部門紛紛建設和應用數據大腦。但由于缺乏頂層設計和統一指導，各地在建設和應用過程出現需求不明確、功能不完善、建設不合理等問題，使得數據大腦對交管業務支撐作用遠達不到預期效果。

發明內容

本發明提供了一種公安交管數據大腦能力評估方法及一種公安交管數據大腦能力評估系統，以解決相關技術中存在的技術問題之一。

作為本發明的第一個方面，提供一種公安交管數據大腦能力評估方法，其中，所述公安交管數據大腦能力評估方法包括：

獲取評估指標數據，其中所述評估指標數據包括：數據并發讀寫量、視頻圖像智能分析量、事件判別準確率和違法識別有效率；

計算所述評估指標數據的評估指數；

根據所述評估指數確定所述評估指標數據對應的評估等級。

進一步地，獲取所述數據并發讀寫量包括：

調取系統日志數據；

根據系統數據并發需求高峰時刻的數據，并結合經過壓力測試下的數據，得到支持的最大數據并發讀寫量；

將所述支持的最大數據并發讀寫量除以處理時間得到數據并發讀寫量。

進一步地，獲取所述視頻圖像智能分析量包括：

查詢視頻分析系統數據庫數據；

統計每臺數據大腦服務器高峰時段能夠處理的視頻碼流大小；

統計視頻圖像智能化分析總碼流大小；

將所述視頻圖像智能化分析總碼流大小除以處理時間得到所述視頻圖像智能分析量。

進一步地，獲取所述事件判別準確率包括：

查詢交通事件數據庫數據；

記錄所述交通事件數據庫數據中經確認的真實發生的事件數量；

將所述經確認的真實發生的事件數量除以交通事件數據庫數據中報警的所有事件數量得到所述事件判別準確率。

進一步地，獲取所述違法識別有效率包括：

查詢交通違法數據庫數據；

記錄所述交通違法數據庫數據中經審核確認的有效違法數量；

將所述交通違法數據庫數據中經審核確認的有效違法數量除以系統數據日志中所有違法數量得到所述違法識別有效率。

進一步地，所述計算所述評估指標數據的評估指數包括：

分別計算每項評估指標數據的數值；

分別計算每項評估指標數據的同類城市均值；