[發明專利]一種公安交管數據大腦能力評估方法及系統

在審

• 申請號: 201910992133.4
• 申請日: 2019-10-18
• 公開（公告）號: CN110750430A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 張雷元;王明;李志林;封春房;顧家悅
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06Q10/06
• 代理公司: 32104 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙)
• 代理人: 曹祖良;陳麗麗

1.一種公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，所述公安交管數據大腦能力評估方法包括：

獲取評估指標數據，其中所述評估指標數據包括：數據并發讀寫量、視頻圖像智能分析量、事件判別準確率和違法識別有效率；

計算所述評估指標數據的評估指數；

根據所述評估指數確定所述評估指標數據對應的評估等級。

2.根據權利要求1所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，獲取所述數據并發讀寫量包括：

調取系統日志數據；

根據系統數據并發需求高峰時刻的數據，并結合經過壓力測試下的數據，得到支持的最大數據并發讀寫量；

將所述支持的最大數據并發讀寫量除以處理時間得到數據并發讀寫量。

3.根據權利要求1所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，獲取所述視頻圖像智能分析量包括：

查詢視頻分析系統數據庫數據；

統計每臺數據大腦服務器高峰時段能夠處理的視頻碼流大小；

統計視頻圖像智能化分析總碼流大小；

將所述視頻圖像智能化分析總碼流大小除以處理時間得到所述視頻圖像智能分析量。

4.根據權利要求1所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，獲取所述事件判別準確率包括：

查詢交通事件數據庫數據；

記錄所述交通事件數據庫數據中經確認的真實發生的事件數量；

將所述經確認的真實發生的事件數量除以系統數據日志中報警的所有事件數量得到所述事件判別準確率。

5.根據權利要求1所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，獲取所述違法識別有效率包括：

查詢交通違法數據庫數據；

記錄所述交通違法數據庫數據中經審核確認的有效違法數量；

將所述交通違法數據庫數據中經審核確認的有效違法數量除以交通違法數據庫數據中所有違法數量得到所述違法識別有效率。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，所述計算所述評估指標數據的評估指數包括：

分別計算每項評估指標數據的數值；

分別計算每項評估指標數據的同類城市均值；

將每項評估指標數據的數值除以該項評估指標數據的同類城市均值得到該項評估指標的指數值。

7.根據權利要求6所述的公安交管數據大腦能力評估方法，其特征在于，所述根據所述評估指數確定所述評估指標數據對應的評估等級包括：

將每項評估指標的指數值與預設的評估準則進行比較，得到每項評估指標數據對應的評估等級。

8.一種公安交管數據大腦能力評估系統，其特征在于，所述公安交管數據大腦能力評估系統包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取評估指標數據，其中所述評估指標數據包括：數據并發讀寫量、視頻圖像智能分析量、事件判別準確率和違法識別有效率；

計算模塊，所述計算模塊用于計算所述評估指標數據的評估指數；

確定模塊，所述確定模塊用于根據所述評估指數確定所述評估指標數據對應的評估等級。