[發(fā)明專利]一種聲紋鑒定方法、裝置和設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910990127.5
• 申請日: 2019-10-17
• 公開（公告）號: CN110634490B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設計）人: 鄭琳琳
• 申請（專利權）人: 廣州國音智能科技有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/08;G10L25/15
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

本申請公開了一種聲紋鑒定方法、裝置和設備，其中方法包括：獲取待鑒定音頻樣本中預置音素的語譜圖，語譜圖中包括預置音素的多個共振峰；對語譜圖進行分割，得到多個子語譜圖，每個子語譜圖中只包括預置音素的一個共振峰；對每個子語譜圖中的共振峰進行平均分割，得到多個子共振峰；計算每個子共振峰的斜率；保留斜率小于閾值的子共振峰，去除斜率大于或等于閾值的子共振峰；在每個共振峰保留的子共振峰中選出多個子共振峰，得到比對共振峰；將比對共振峰與檢材中的預置音素的共振峰進行比對，得到聲紋鑒定結果，解決了現(xiàn)有的聲紋鑒定方法直接采用不平滑的共振峰進行鑒定，從而導致鑒定準確率較低的技術問題。

技術領域

本申請涉及聲紋識別技術領域，尤其涉及一種聲紋鑒定方法、裝置和設備。

背景技術

聲紋鑒定技術是生物識別技術中的一種，在刑事偵查或司法鑒定等領域中應用比較多?，F(xiàn)有的聲紋鑒定方法主要是將獲得的音頻輸入到聲紋鑒定系統(tǒng)中，獲得語譜圖，將獲得的待鑒定語譜圖中的共振峰與數(shù)據(jù)庫中的檢材語譜圖中的共振峰進行比對，獲得鑒定結果。現(xiàn)有的聲紋鑒定方法一般是直接采用共振峰進行比對，受發(fā)音的影響，共振峰并不都是平滑的，很容易造成將不平滑的共振峰拿去比對，從而導致鑒定準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N聲紋鑒定方法、裝置和設備，用于解決現(xiàn)有的聲紋鑒定方法直接采用不平滑的共振峰進行鑒定，從而導致鑒定準確率較低的技術問題。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種聲紋鑒定方法，包括：

獲取待鑒定音頻樣本中預置音素的語譜圖，所述語譜圖中包括所述預置音素的多個共振峰；

對所述語譜圖進行分割，得到多個子語譜圖，每個所述子語譜圖中只包括所述預置音素的一個共振峰；

對每個所述子語譜圖中的共振峰進行平均分割，得到多個子共振峰；

計算每個所述子共振峰的斜率；

保留所述斜率小于閾值的子共振峰，去除所述斜率大于或等于所述閾值的子共振峰；

在每個所述共振峰保留的子共振峰中選出多個子共振峰，得到比對共振峰；

將所述比對共振峰與檢材中的所述預置音素的共振峰進行比對，得到聲紋鑒定結果。

可選的，所述對所述語譜圖進行分割，得到多個子語譜圖，所述子語譜圖中只包括所述預置音素的一個共振峰，之前還包括：

將所述語譜圖縮放到預置大小。

可選的，所述對每個所述子語譜圖中共振峰進行平均分割，得到多個子共振峰，具體包括：

基于時域對每個所述子語譜圖中的共振峰進行平均分割，得到多個子共振峰。

可選的，所述計算每個所述子共振峰的斜率，具體包括：

根據(jù)每個所述子共振峰的起始位置和終點位置，計算每個所述子共振峰的斜率。

可選的，所述在每個所述共振峰保留的子共振峰中選出多個子共振峰，得到比對共振峰，具體包括：

在每個所述共振峰的所述子共振峰中選擇最大重合的子共振峰，得到比對共振峰。

本申請第二方面提供了一種聲紋鑒定裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待鑒定音頻樣本中預置音素的語譜圖，所述語譜圖中包括所述預置音素的多個共振峰；

第一分割模塊，用于對所述語譜圖進行分割，得到多個子語譜圖，每個所述子語譜圖中只包括所述預置音素的一個共振峰；

第二分割模塊，用于對每個所述子語譜圖中的共振峰進行平均分割，得到多個子共振峰；

計算模塊，用于計算每個所述子共振峰的斜率；