[發(fā)明專利]一種聲紋鑒定方法、裝置和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910990127.5
• 申請(qǐng)日: 2019-10-17
• 公開（公告）號(hào): CN110634490B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭琳琳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州國音智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G10L17/02
• 分類號(hào): G10L17/02;G10L17/08;G10L25/15
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

1.一種聲紋鑒定方法，其特征在于，包括：

獲取待鑒定音頻樣本中預(yù)置音素的語譜圖，所述語譜圖中包括所述預(yù)置音素的多個(gè)共振峰；

對(duì)所述語譜圖進(jìn)行分割，得到多個(gè)子語譜圖，每個(gè)所述子語譜圖中只包括所述預(yù)置音素的一個(gè)共振峰；

基于時(shí)域?qū)γ總€(gè)所述子語譜圖中的共振峰進(jìn)行平均分割，得到多個(gè)子共振峰；

計(jì)算每個(gè)所述子共振峰的斜率；

保留所述斜率小于閾值的子共振峰，去除所述斜率大于或等于所述閾值的子共振峰；

在每個(gè)所述共振峰保留的子共振峰中選出重合于同一時(shí)域最多的多個(gè)子共振峰，得到比對(duì)共振峰；

將所述比對(duì)共振峰與檢材中的所述預(yù)置音素的共振峰進(jìn)行比對(duì)，得到聲紋鑒定結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的聲紋鑒定方法，其特征在于，所述對(duì)所述語譜圖進(jìn)行分割，得到多個(gè)子語譜圖，所述子語譜圖中只包括所述預(yù)置音素的一個(gè)共振峰，之前還包括：

將所述語譜圖縮放到預(yù)置大小。

3.根據(jù)權(quán)利1所述的聲紋鑒定方法，其特征在于，所述計(jì)算每個(gè)所述子共振峰的斜率，具體包括：

根據(jù)每個(gè)所述子共振峰的起始位置和終點(diǎn)位置，計(jì)算每個(gè)所述子共振峰的斜率。

4.一種聲紋鑒定裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待鑒定音頻樣本中預(yù)置音素的語譜圖，所述語譜圖中包括所述預(yù)置音素的多個(gè)共振峰；

第一分割模塊，用于對(duì)所述語譜圖進(jìn)行分割，得到多個(gè)子語譜圖，每個(gè)所述子語譜圖中只包括所述預(yù)置音素的一個(gè)共振峰；

第二分割模塊，用于基于時(shí)域?qū)γ總€(gè)所述子語譜圖中的共振峰進(jìn)行平均分割，得到多個(gè)子共振峰；

計(jì)算模塊，用于計(jì)算每個(gè)所述子共振峰的斜率；

處理模塊，用于保留所述斜率小于閾值的子共振峰，去除所述斜率大于或等于所述閾值的子共振峰；

選擇模塊，用于在每個(gè)所述共振峰保留的子共振峰中選出重合于同一時(shí)域最多的多個(gè)子共振峰，得到比對(duì)共振峰；

鑒定模塊，用于將所述比對(duì)共振峰與檢材中的所述預(yù)置音素的共振峰進(jìn)行比對(duì)，得到聲紋鑒定結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的聲紋鑒定裝置，其特征在于，還包括：

縮放模塊，用于將所述語譜圖縮放到預(yù)置大小。

6.一種聲紋鑒定設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括處理器以及存儲(chǔ)器；

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據(jù)所述程序代碼中的指令執(zhí)行權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的聲紋鑒定方法。

7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)程序代碼，所述程序代碼用于執(zhí)行權(quán)利要求1-3任意一項(xiàng)所述的聲紋鑒定方法。