[發明專利]一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法有效
| 申請號: | 201910988471.0 | 申請日: | 2019-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN110738651B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 黎小軍;程志炯;曾榮;向景睿;陳奕瑾;李威;陳俊锜 | 申請(專利權)人: | 國網四川省電力公司電力科學研究院;國網四川省電力公司安岳縣供電分公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/90 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 伍星 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 多模態 多目標 動態 指示燈 批量 檢測 方法 | ||
1.一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)待檢測設備進入測試工位,并完成接駁;測試工位與待檢測設備進行數據交互,從而點亮電源指示燈、通信收發指示燈;數據交互過程中,相機對各指示燈所在區域進行連續拍照;
(2)對多幅連續圖片進行數據融合,形成最終待檢測圖片,所述最終待檢測圖片上包含所有待檢測指示燈;
(3)對最終待檢測圖片進行噪聲消除;
(4)將最終待檢測圖片由RGB空間轉換到HSV空間;
(5)根據待檢測指示燈顏色形成掩碼,并與轉換到HSV空間后的圖片進行“與”操作,形成只保留特定顏色的彩色圖片;
(6)對所述彩色圖片進行灰度化處理,然后采用霍夫變換算法檢測輪廓;
(7)根據測試工位的實際待檢測設備數量和相對位置,將步驟(6)形成的圖片分割為多個區域;
(8)對各區域內的識別情況,采用面積重疊算法進行去重操作;
(9)判定各區域內圖片區域內的數量和指示燈顏色是否符合要求;
步驟(8)中所述去重操作的方法為:當兩區域之間面積重疊率超過設定閾值時,則判定為同一目標;
兩區域的面積重疊率計算方法為:
(a)得到目標A坐標為半徑為目標B坐標為半徑為
(b)計算目標A、目標B之間的圓心距d;
(c)計算目標A對應的區域面積S0、目標B對應的區域面積S1;
(d)計算重疊面積S,
(e)計算重疊率∈,
2.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,所述數據融合為對原始圖片直接進行融合,或在對特定目標進行分割后進行融合。
3.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,所述連續拍照時間間隔小于指示燈單次點亮時間。
4.根據權利要求3所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,所述連續拍照時間間隔小于指示燈單次點亮時間的一半。
5.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,所述噪聲消除包括:進行均值模糊消除隨機噪聲;進行中值濾波消除椒鹽噪聲;進行高斯濾波消除高斯噪聲。
6.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,步驟(7)中,圖片分割為多個區域的方法為:根據托盤或相機拍照時可拍攝的模塊數量進行多個虛擬區域的分割。
7.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,還包括步驟(10),若需要多種顏色的指示燈進行檢測,則循環執行步驟(5)~(6)直至任務結束。
8.根據權利要求1所述的一種多模態多目標下的動態指示燈批量檢測方法,其特征在于,進行數據融合的圖片數量,與待檢指示燈數量正相關。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網四川省電力公司電力科學研究院;國網四川省電力公司安岳縣供電分公司,未經國網四川省電力公司電力科學研究院;國網四川省電力公司安岳縣供電分公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910988471.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





