[發(fā)明專利]容器檢測、飼喂檢測方法、裝置及飼喂系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910985342.6 | 申請日: | 2019-10-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110796043B | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張為明 | 申請(專利權(quán))人: | 北京海益同展信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;A01K5/02;A01K39/012;A01K29/00;A01K45/00 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人: | 韓月玲 |
| 地址: | 100176 北京市北京經(jīng)濟(jì)技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 容器 檢測 飼喂 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
1.一種容器檢測方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)容器的第一待測圖像;
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的容器檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的目標(biāo)物信息;
根據(jù)所述目標(biāo)物信息生成所述目標(biāo)容器對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽;
所述根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的容器檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的目標(biāo)物信息,包括:
根據(jù)所述容器檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中目標(biāo)物在所述目標(biāo)容器中的余量;
根據(jù)所述余量確定所述目標(biāo)物信息;
所述根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的容器檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的目標(biāo)物信息,還包括:
根據(jù)所述容器檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中所述目標(biāo)容器的被遮擋率;
根據(jù)所述余量及所述被遮擋率確定所述目標(biāo)物信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述標(biāo)簽生成投放指令,所述投放指令用于控制投放設(shè)備對(duì)所述目標(biāo)容器投放所述目標(biāo)物信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)物;
將所述投放指令發(fā)送到所述投放設(shè)備。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述標(biāo)簽生成投放指令,包括:
獲取所述目標(biāo)容器處的第二待測圖像;
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的物體檢測模型識(shí)別所述第二待測圖像中預(yù)設(shè)物體的物體數(shù)量;
根據(jù)所述標(biāo)簽及所述物體數(shù)量生成所述投放指令。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取目標(biāo)容器樣本圖像;
獲取所述目標(biāo)容器樣本圖像對(duì)應(yīng)的第一標(biāo)注信息,所述第一標(biāo)注信息包括所述目標(biāo)容器樣本圖像中框定所述目標(biāo)容器的第一標(biāo)注框及所述目標(biāo)容器中的目標(biāo)物信息;
采用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述目標(biāo)容器樣本圖像及第一標(biāo)注信息進(jìn)行訓(xùn)練,通過所述目標(biāo)容器樣本圖像的圖像特征確定所述目標(biāo)容器中所述目標(biāo)物信息,得到所述容器檢測模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)物信息包括:所述目標(biāo)物的余量和/或所述目標(biāo)容器的被遮擋率。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取預(yù)設(shè)物體樣本圖像;
獲取所述預(yù)設(shè)物體樣本圖像對(duì)應(yīng)的第二標(biāo)注信息,所述第二標(biāo)注信息包括所述預(yù)設(shè)物體樣本圖像中框定預(yù)設(shè)物體的第三標(biāo)注框及所述預(yù)設(shè)物體的類別;
采用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述預(yù)設(shè)物體樣本圖像及第二標(biāo)注信息進(jìn)行訓(xùn)練,通過符合預(yù)設(shè)類別的第三標(biāo)注框的數(shù)量確定預(yù)設(shè)物體的數(shù)量,得到所述物體檢測模型。
7.一種飼喂檢測方法,其特征在于,包括:
獲取食槽的第一待測圖像;
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的食槽檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的飼料信息;
根據(jù)所述飼料信息生成所述食槽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽;
所述根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的食槽檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的飼料信息,包括:
根據(jù)所述食槽檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中飼料在所述食槽中的余量;
根據(jù)所述余量確定所述飼料信息;
所述根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的食槽檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中的飼料信息,還包括:
根據(jù)所述食槽檢測模型識(shí)別所述第一待測圖像中所述食槽的被遮擋率;
根據(jù)所述余量及所述被遮擋率確定所述飼料信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述標(biāo)簽生成投放指令,所述投放指令用于控制投放設(shè)備對(duì)所述食槽投放所述飼料信息對(duì)應(yīng)的飼料;
將所述投放指令發(fā)送到所述投放設(shè)備。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述標(biāo)簽生成投放指令,包括:
獲取所述食槽處的第二待測圖像;
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的動(dòng)物檢測模型識(shí)別所述第二待測圖像中的動(dòng)物數(shù)量;
根據(jù)所述標(biāo)簽及所述動(dòng)物數(shù)量生成所述投放指令。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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