[發明專利]填充模型的建立方法、圖形填充方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201910982356.2
• 申請日: 2019-10-15
• 公開（公告）號: CN110674890B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 王勝;陳雄
• 申請（專利權）人: 廣東三維家信息科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06T11/40
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張磊

本發明提供了一種填充模型的建立方法、圖形填充方法、裝置及電子設備，涉及圖形填充技術領域，包括獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息，其中，多邊形的數量為多個；根據點線面信息得到各個多邊形的特征；根據各個多邊形的特征對多個多邊形進行標記分類，得到分類結果；基于得到分類結果的多個多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型。本發明可以有效提升填充水刀圖形的便捷性，提高圖形填充效率，節約時間。

技術領域

本發明涉及圖形填充技術領域，尤其是涉及一種填充模型的建立方法、圖形填充方法、裝置及電子設備。

背景技術

現有技術中，通過使用制圖軟件繪制基礎圖形后，再對圖形中的各個多邊形區域進行手動點擊填充顏色才能完成水刀圖形的設計。但是，對于比較復雜的圖形，包括1000多個多邊形區域，這種情況下，需要對每一個多邊形區域進行手動點擊填充顏色，造成圖形填充不方便，效率很低，且浪費較多時間。

發明內容

本發明的目的在于提供一種填充模型的建立方法、圖形填充方法、裝置及電子設備，有效提升填充水刀圖形的便捷性，提高圖形填充效率，節約時間。

第一方面，本發明提供了一種填充模型的建立方法，其中，包括：

獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息；其中，所述多邊形的數量為多個；

根據所述點線面信息得到各個所述多邊形的特征；

根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行標記分類，得到分類結果；

基于得到所述分類結果的多個所述多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型。

進一步的，所述獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息的步驟，包括：

對待填充的水刀圖形按照預設方式進行解析，得到多邊形的點線面信息，其中，所述預設方式包括以下至少之一：刪除重疊線、求交點打斷線段和尋找封閉多邊形。

進一步的，所述根據所述點線面信息得到各個所述多邊形的特征的步驟，包括：

根據所述點線面信息對各個所述多邊形進行離散化處理，得到有序點信息；

根據OpenCV算法對所述有序點信息進行解析，得到各個所述多邊形的特征，其中，所述多邊形的特征包括以下至少之一：多邊形面積、多邊形周長、多邊形輪廓和多邊形最小外接矩形的長寬。

進一步的，所述根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行標記分類的步驟，包括：

根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行兩兩對比，將每兩個相同的所述多邊形標記為第一類多邊形，每兩個不相同的所述多邊形標記為第二類多邊形。

進一步的，所述基于得到所述分類結果的多個所述多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型的步驟，包括：

對得到所述分類結果的多個所述多邊形按照預設比例分為訓練樣本和測試樣本；

根據所述訓練樣本對預設的SVM模型進行訓練，得到訓練后的SVM模型；

根據所述測試樣本對所述訓練后的SVM模型進行測試；

判斷所述測試樣本對所述訓練后的SVM模型的測試結果是否合格；

如果是，得到訓練成功的SVM模型；

如果否，重新采用所述訓練樣本對所述SVM模型進行訓練。

第二方面，本發明提供了一種圖形填充方法，其中，包括：

獲取待填充圖形中的目標多邊形；